财政部发布的《关于数据资产管理能力建设的指导意见》旨在破解数据资产管理中的关键挑战，提升企业核心竞争力。该指导意见强调了加强数据资产管理的必要性，为我国数据资产管理能力建设提供了明确方向。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家战略资源，数据资产管理能力建设成为我国经济社会发展的关键，在实际操作过程中，数据资产管理能力建设面临着诸多挑战，本文将深入剖析这些挑战，并提出相应对策，以期助力我国数据资产管理能力建设。
数据资产界定不清
数据资产界定不清是数据资产管理能力建设面临的首要挑战，数据资产的范围界定不明确，导致数据资产的价值难以评估；数据资产的权属问题难以界定，使得数据资产流转和交易存在法律风险，为破解这一难题，需从以下几个方面着手：
1、明确数据资产的定义和范围，制定统一的标准，确保数据资产界定的一致性。
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2、建立数据资产登记制度，明确数据资产的权属关系，保障数据资产流转和交易的合法性。
3、加强数据资产分类管理，根据数据资产的特点和用途，制定相应的管理制度。
数据资产质量参差不齐
数据资产质量参差不齐是制约数据资产管理能力建设的又一关键因素，数据质量问题主要包括数据不准确、不完整、不及时等，为提升数据资产质量，需采取以下措施：
1、建立数据质量评估体系，定期对数据资产进行质量评估，确保数据资产符合相关标准。
2、加强数据治理，对数据进行清洗、整合、脱敏等操作，提高数据质量。
3、强化数据质量管理意识，从源头上控制数据质量，确保数据资产的真实性和可靠性。
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数据资产共享与流通不畅
数据资产共享与流通不畅是制约数据资产管理能力建设的又一难题，由于数据资产权属不明、法律法规不完善等原因，数据资产共享与流通存在诸多障碍，为促进数据资产共享与流通，需从以下方面入手：
1、完善数据共享与流通的法律法规，明确数据资产共享与流通的规则和流程。
2、建立数据共享平台，为数据资产共享与流通提供便利条件。
3、推动数据资产市场化，鼓励企业、机构参与数据资产交易，促进数据资产流通。
数据资产安全保障不足
数据资产安全保障不足是制约数据资产管理能力建设的又一重要因素，随着数据资产价值的提升，数据安全问题日益突出，为加强数据资产安全保障，需采取以下措施：
1、建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任，确保数据资产安全。
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2、加强数据安全技术防护，采用加密、脱敏、访问控制等技术手段，防范数据泄露和篡改。
3、提高数据安全意识，加强对数据资产管理人员和用户的培训，提升数据安全防护能力。
数据资产管理能力建设是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、机构等多方共同努力，面对数据资产管理能力建设的关键挑战，我们要勇于创新，积极探索，为我国数据资产管理能力建设贡献力量。
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