计算机视觉领域闪耀着众多牛人，本文揭秘全球最具影响力的十大牛人，他们凭借卓越的成就和贡献，成为该领域的璀璨星辰。这些牛人引领着计算机视觉技术的发展，为人工智能领域注入源源不断的创新动力。
本文目录导读：
计算机视觉领域作为人工智能的重要分支，近年来取得了举世瞩目的成果，在众多科研人员的不懈努力下，涌现出一批具有卓越贡献的牛人，本文将带您领略全球最具影响力的十大计算机视觉领域牛人，感受他们的智慧与风采。
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全球最具影响力的十大计算机视觉领域牛人
1、Yann LeCun（杨立昆）
作为深度学习领域的领军人物，杨立昆在计算机视觉领域取得了举世瞩目的成果，他提出了卷积神经网络（CNN）这一划时代的算法，为图像识别、目标检测等领域奠定了基础，他还担任了Facebook AI Research（FAIR）的首席科学家，推动了深度学习在各个领域的应用。
2、Fei-Fei Li（李飞飞）
李飞飞是斯坦福大学计算机视觉实验室的主任，也是ImageNet竞赛的创始人，她致力于计算机视觉与人类视觉之间的桥梁建设，提出了许多具有影响力的算法，如GoogLeNet、VGG等，她的研究成果在图像识别、目标检测、图像分割等领域具有极高的影响力。
3、Andrew Ng（吴恩达）
吴恩达是人工智能领域的知名专家，曾担任谷歌大脑项目的负责人，他在计算机视觉领域的研究成果丰富，包括卷积神经网络、深度学习等，他的课程《深度学习专项课程》吸引了全球无数学习者，为计算机视觉领域培养了大批人才。
4、Shuicheng Yan（颜水成）
颜水成是香港中文大学计算机视觉实验室的主任，也是国际计算机视觉领域知名学者，他在图像分割、目标检测、人脸识别等领域取得了丰硕的成果，提出了许多具有创新性的算法，如MSRA-RCN、HRNet等。
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5、Thomas Koller（托马斯·科勒）
托马斯·科勒是斯坦福大学计算机科学系的教授，也是谷歌大脑项目的创始人之一，他在计算机视觉领域的研究成果丰富，包括计算机视觉、机器学习、深度学习等，他的著作《计算机视觉：算法与应用》成为该领域的经典教材。
6、Demetri Terzopoulos（德米特里·特泽波洛斯）
德米特里·特泽波洛斯是哥伦比亚大学计算机视觉实验室的创始人，也是该领域的先驱者之一，他在计算机视觉、图形学、机器学习等领域取得了众多成果，提出了许多具有影响力的算法，如ShapeGrammar、Active Shape Model等。
7、Martial Hebert（马蒂尔·赫伯特）
马蒂尔·赫伯特是卡内基梅隆大学机器人学院教授，也是计算机视觉领域的知名学者，他在图像识别、目标检测、三维重建等领域取得了丰硕的成果，提出了许多具有创新性的算法，如MSRNet、ViT等。
8、Pascal Vincent（帕斯卡·文森特）
帕斯卡·文森特是蒙特利尔大学计算机视觉实验室的主任，也是该领域的知名学者，他在计算机视觉、机器学习、深度学习等领域取得了众多成果，提出了许多具有影响力的算法，如DeepLab、SegNet等。
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9、Kaiming He（何恺明）
何恺明是微软亚洲研究院的资深研究员，也是计算机视觉领域的知名学者，他在图像识别、目标检测、图像分割等领域取得了丰硕的成果，提出了许多具有创新性的算法，如ResNet、YOLO等。
10、Alex Krizhevsky（亚历克斯·克里夫）
亚历克斯·克里夫是微软研究院的研究员，也是ImageNet竞赛的冠军得主，他在计算机视觉领域的研究成果丰富，包括卷积神经网络、深度学习等，他的研究成果为图像识别、目标检测等领域的发展提供了有力支持。
计算机视觉领域璀璨星辰，这些牛人凭借卓越的智慧与贡献，为我国乃至全球计算机视觉领域的发展做出了巨大贡献，让我们向他们致敬，并期待他们在未来的研究中创造更多辉煌！
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