本报告深入剖析银保监会监管数据质量专项治理自查，旨在确保数据质量提升。报告全面分析了监管数据存在的问题，并提出改进措施，以促进监管数据质量的有效提升。
本文目录导读：
为贯彻落实银保监会关于监管数据质量专项治理工作的部署，我行高度重视，迅速成立了专项治理工作领导小组，全面开展自查工作，现将自查情况报告如下：
自查范围及方法
1、自查范围：本次自查范围涵盖我行所有业务系统、数据接口、数据仓库等涉及监管数据质量的环节。
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2、自查方法：通过查阅相关制度文件、访谈相关人员、梳理业务流程、检查数据质量等方面，对监管数据质量进行全面自查。
自查发现的问题
1、数据标准不统一：部分业务系统数据标准不统一，导致数据质量参差不齐。
2、数据传输过程中存在延误：部分数据传输环节存在延误，导致数据时效性降低。
3、数据清洗工作不到位：部分数据清洗工作不到位，存在数据错误、缺失等问题。
4、数据安全保障措施不足：数据安全保障措施有待加强，存在数据泄露风险。
5、数据质量管理意识不强：部分员工对数据质量管理意识不强，导致数据质量问题频发。
整改措施及成效
1、优化数据标准：针对数据标准不统一的问题，组织相关部门进行数据标准梳理，确保数据标准统一。
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2、提升数据传输效率：优化数据传输流程，确保数据传输及时、准确。
3、加强数据清洗工作：加强数据清洗工作，确保数据质量。
4、完善数据安全保障措施：加强数据安全保障措施，降低数据泄露风险。
5、提高数据质量管理意识：加强数据质量管理培训，提高员工数据质量管理意识。
下一步工作计划
1、持续优化数据标准，确保数据质量。
2、加强数据传输环节的监控，提高数据时效性。
3、定期开展数据质量检查，及时发现并解决问题。
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4、完善数据安全保障体系，确保数据安全。
5、深入推进数据质量管理，提高员工数据质量管理意识。
通过本次自查，我行对监管数据质量存在的问题有了更加清晰的认识，在今后的工作中，我行将继续加强数据质量管理，确保数据质量满足监管要求，为银行业务发展提供有力支撑。
附件：1. 监管数据质量自查问题清单
2、监管数据质量整改措施及成效
3、数据质量管理培训计划
标签： #数据质量提升策略
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