hadoop完全分布式环境搭建，hadoop完全分布式集群搭建截图，Hadoop完全分布式集群搭建全攻略，从零开始，构建高效大数据处理平台

本文详细介绍了从零开始搭建Hadoop完全分布式环境及集群的过程，包含截图和全攻略，旨在帮助读者构建高效的大数据处理平台。

本文目录导读：

1. 环境准备
2. 集群节点规划
3. 安装与配置
4. 验证集群

随着大数据时代的到来，Hadoop作为一款开源的分布式计算框架，在处理海量数据方面具有显著优势，本文将详细介绍Hadoop完全分布式集群的搭建过程，帮助您从零开始，构建高效的大数据处理平台。

环境准备

1、操作系统：建议使用CentOS 7.4或更高版本。

2、JDK：建议使用JDK 1.8。

3、网络环境：确保所有节点之间网络互通。

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4、磁盘空间：根据实际需求配置，至少50GB。

集群节点规划

1、NameNode：负责存储元数据，处理客户端请求。

2、DataNode：负责存储数据块，响应NameNode的读写请求。

3、ResourceManager：负责资源分配，管理集群资源。

4、NodeManager：负责执行任务，汇报任务状态。

以下为一个典型的Hadoop完全分布式集群节点规划：

- NameNode：192.168.1.10

- DataNode1：192.168.1.11

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- DataNode2：192.168.1.12

- ResourceManager：192.168.1.13

- NodeManager1：192.168.1.11

- NodeManager2：192.168.1.12

安装与配置

1、安装JDK

安装JDK
yum install -y java-1.8.0-openjdk
配置环境变量
echo 'export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk' >> /etc/profile
echo 'export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH' >> /etc/profile
source /etc/profile

2、安装Hadoop

下载Hadoop
wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.2.1/hadoop-3.2.1.tar.gz
解压Hadoop
tar -zxf hadoop-3.2.1.tar.gz -C /opt
配置环境变量
echo 'export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-3.2.1' >> /etc/profile
echo 'export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH' >> /etc/profile
source /etc/profile

3、配置Hadoop

- 修改/opt/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/core-site.xml文件：

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<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://NameNode:8020</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/hadoop-3.2.1/tmp</value>
    </property>
</configuration>

- 修改/opt/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件：

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/opt/hadoop-3.2.1/hdfs/namenode</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/opt/hadoop-3.2.1/hdfs/datanode</value>
    </property>
</configuration>

- 修改/opt/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/yarn-site.xml文件：

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.host</name>
        <value>ResourceManager</value>
    </property>
</configuration>

4、格式化NameNode

hdfs namenode -format

5、启动Hadoop服务

启动HDFS
start-dfs.sh
启动YARN
start-yarn.sh

验证集群

1、查看HDFS文件系统

hdfs dfs -ls /

2、查看YARN资源管理器

yarn resource-manager -status

至此，Hadoop完全分布式集群搭建完成，通过以上步骤，您已经成功构建了一个高效的大数据处理平台，可以开始进行大数据分析、挖掘等工作了。

标签： #Hadoop集群搭建 #高效数据处理平台