本文详细介绍了Hadoop伪分布式集群搭建全过程，包括环境准备、集群配置、运行与测试。通过遵循指南，用户可快速搭建起Hadoop伪分布式环境，实现高效数据处理。
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在当今大数据时代，Hadoop作为一款分布式计算框架，已经成为了处理海量数据的重要工具，伪分布式模式是Hadoop入门和实践的一个很好的选择，因为它可以帮助开发者在不购买额外硬件的情况下，快速搭建一个可运行的Hadoop集群，以下是搭建Hadoop伪分布式集群的详细步骤，旨在帮助您从环境准备到集群运行，全面掌握Hadoop伪分布式集群的搭建过程。
环境准备
1、操作系统：推荐使用Linux系统，如CentOS 7或Ubuntu 18.04。
2、Java环境：Hadoop依赖于Java运行环境，确保Java版本至少为1.8。
3、SSH工具：用于集群节点之间的安全登录和远程命令执行。
Hadoop安装
1、下载Hadoop：访问Hadoop官方下载页面，选择适合自己操作系统的版本进行下载。
2、解压Hadoop：将下载的Hadoop压缩包解压到指定目录，如/opt/hadoop。
3、配置环境变量：在~/.bashrc文件中添加以下内容：
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export HADOOP_HOME=/opt/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
4、刷新环境变量：执行source ~/.bashrc命令，使配置生效。
集群配置
1、配置hadoop-env.sh：位于$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下，设置Java环境变量：
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.292.x86_64
2、配置core-site.xml：同样位于$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下，设置Hadoop运行时的基本参数：
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/hadoop/tmp</value>
</property>
</configuration>3、配置hdfs-site.xml：设置HDFS的副本数量等参数：
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>4、配置mapred-site.xml：设置MapReduce运行时的基本参数：
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>5、配置yarn-site.xml：设置YARN运行时的基本参数：
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.host.name</name>
<value>localhost</value>
</property>
</configuration>集群启动
1、格式化HDFS：在Hadoop命令行中执行以下命令，格式化HDFS：
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hdfs namenode -format
2、启动HDFS：在Hadoop命令行中执行以下命令，启动HDFS：
start-dfs.sh
3、启动YARN：在Hadoop命令行中执行以下命令，启动YARN：
start-yarn.sh
集群验证
1、访问Web界面：在浏览器中输入http://localhost:50070，查看HDFS的Web界面。
2、运行WordCount示例：在Hadoop命令行中执行以下命令，运行WordCount示例：
hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /input /output
3、查看结果：在/output目录下查看WordCount的运行结果。
通过以上步骤，您已经成功搭建了一个Hadoop伪分布式集群，您可以根据实际需求进行更多学习和实践。
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