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标题：《Hadoop 完全分布式搭建全攻略：从基础到实践的深度剖析》

一、引言

随着大数据时代的到来，Hadoop 作为一个开源的分布式计算框架，已经成为了处理大规模数据的首选工具，本文将详细介绍 Hadoop 完全分布式搭建的全过程，包括环境准备、安装配置、集群启动与停止等方面，帮助读者快速搭建起自己的 Hadoop 集群，为后续的大数据处理工作打下坚实的基础。

二、环境准备

1、操作系统：Hadoop 可以在多种操作系统上运行，如 Linux、Windows 等，本文将以 Linux 操作系统为例进行介绍。

2、JDK：Hadoop 是基于 Java 开发的，因此需要安装 JDK，建议安装 JDK 1.8 及以上版本。

3、SSH 服务：Hadoop 集群中的节点之间需要通过 SSH 进行通信，因此需要安装 SSH 服务。

4、其他依赖包：根据实际情况，可能还需要安装一些其他的依赖包，如 Python、Git 等。

三、安装配置

1、下载 Hadoop：从 Hadoop 官方网站下载适合自己操作系统的 Hadoop 安装包。

2、解压安装包：将下载的 Hadoop 安装包解压到指定的目录下。

3、配置环境变量：将 Hadoop 安装目录下的/bin、/sbin 等目录添加到系统环境变量中。

4、配置 core-site.xml：core-site.xml 是 Hadoop 的核心配置文件，用于配置 Hadoop 的基本属性。

5、配置 hdfs-site.xml：hdfs-site.xml 用于配置 Hadoop 的分布式文件系统（HDFS）的属性。

6、配置 mapred-site.xml：mapred-site.xml 用于配置 Hadoop 的 MapReduce 框架的属性。

7、配置 yarn-site.xml：yarn-site.xml 用于配置 Hadoop 的资源管理框架（YARN）的属性。

8、配置 slaves 文件：slaves 文件用于指定 Hadoop 集群中的从节点。

四、集群启动与停止

1、启动 Hadoop 集群：在 Hadoop 安装目录下的 sbin 目录中执行 start-dfs.sh 和 start-yarn.sh 命令，启动 HDFS 和 YARN 服务。

2、查看 Hadoop 集群状态：在 Hadoop 安装目录下的 sbin 目录中执行 jps 命令，查看 Hadoop 集群中各个节点的进程状态。

3、停止 Hadoop 集群：在 Hadoop 安装目录下的 sbin 目录中执行 stop-dfs.sh 和 stop-yarn.sh 命令，停止 HDFS 和 YARN 服务。

五、结论

本文详细介绍了 Hadoop 完全分布式搭建的全过程，包括环境准备、安装配置、集群启动与停止等方面，通过本文的介绍，读者可以快速搭建起自己的 Hadoop 集群，为后续的大数据处理工作打下坚实的基础，需要注意的是，Hadoop 集群的搭建过程比较复杂，需要读者具备一定的 Linux 操作系统和网络知识，Hadoop 集群的性能和稳定性也需要根据实际情况进行优化和调整。

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