集中式数据库与分布式数据库主要区别在于数据存储位置和访问方式。集中式数据库数据存储在一个物理位置，访问效率高但扩展性差；分布式数据库数据分散存储，可扩展性强但访问效率较低。两者各有优劣，需根据实际需求选择合适的数据库类型。
本文目录导读：
随着互联网的快速发展，数据量呈爆炸式增长，对数据库系统的性能和可扩展性提出了更高的要求，集中式数据库和分布式数据库作为两种常见的数据库架构，在数据处理能力和系统性能上各有千秋，本文将从多个角度对集中式数据库与分布式数据库的区别进行分析，帮助读者深入了解两者的优劣。
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集中式数据库与分布式数据库的区别
1、数据存储方式
集中式数据库将所有数据存储在单个物理服务器上，数据访问速度快，但可扩展性较差，分布式数据库则将数据分散存储在多个物理服务器上，通过网络连接实现数据共享，具有更高的可扩展性。
2、数据访问方式
集中式数据库的数据访问方式相对简单，通常采用客户端-服务器模式，客户端通过发送请求到服务器，服务器处理请求并返回结果，分布式数据库的数据访问方式相对复杂，需要解决数据一致性和分布式事务问题。
3、可扩展性
集中式数据库的可扩展性较差，当数据量增大时，系统性能会受到影响，分布式数据库具有更高的可扩展性，可以通过增加节点来提高系统性能。
4、数据一致性与分布式事务
集中式数据库的数据一致性相对容易保证，因为所有数据都存储在单个服务器上，分布式数据库需要解决数据一致性和分布式事务问题，以保证系统的高可用性和数据一致性。
5、系统性能
集中式数据库的系统性能较高，因为数据访问速度快，分布式数据库的系统性能受网络延迟和节点性能的影响，可能低于集中式数据库。
6、成本
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集中式数据库的成本相对较低，因为只需要购买一台服务器即可，分布式数据库的成本较高，需要购买多台服务器，并解决网络连接和数据同步等问题。
集中式数据库与分布式数据库的优劣
1、集中式数据库
优势：
（1）系统性能较高，数据访问速度快；
（2）数据一致性容易保证；
（3）成本相对较低。
劣势：
（1）可扩展性较差，难以应对大数据量；
（2）系统可用性相对较低，一旦服务器故障，整个系统将无法访问。
2、分布式数据库
优势：
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（1）可扩展性强，可以应对大数据量；
（2）系统可用性高，即使部分节点故障，系统仍可正常运行；
（3）支持分布式事务，保证数据一致性。
劣势：
（1）系统性能受网络延迟和节点性能影响，可能低于集中式数据库；
（2）数据一致性和分布式事务处理较为复杂；
（3）成本较高。
集中式数据库与分布式数据库在数据存储、访问方式、可扩展性、数据一致性、系统性能和成本等方面存在较大差异，在实际应用中，应根据业务需求和系统性能要求选择合适的数据库架构，对于数据量较小、性能要求较高的场景，集中式数据库是不错的选择；而对于大数据量、高可用性和可扩展性的场景，分布式数据库则更具优势。
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