数据的物理结构涉及数据的表示与存储，主要包括顺序存储结构和链式存储结构。两种存储方式各具特点：顺序存储结构通过连续的内存空间存储数据，便于随机访问；链式存储结构通过指针连接数据元素，易于扩展和删除，但访问效率相对较低。
本文目录导读：
在计算机科学中，数据的物理结构是指数据在存储介质上的存储方式，数据物理结构是数据逻辑结构在计算机存储器中的具体实现，它直接影响到数据的存储效率、访问速度以及程序的运行效率，根据数据的物理结构，我们可以将其分为顺序存储结构和非顺序存储结构两大类。
顺序存储结构
顺序存储结构是数据结构中最基本、最简单的一种存储方式，在这种结构中，数据元素按照一定的顺序存储在连续的存储空间中，常见的顺序存储结构有数组、栈、队列等。
1、数组
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数组是一种基本的数据结构，它将有限个类型相同的数据元素按一定的顺序排列在一个连续的存储空间里，数组中的元素可以通过索引来访问，其访问速度快，但数组的大小是固定的，不能动态扩展。
2、栈
栈是一种后进先出（Last In First Out，LIFO）的数据结构，栈中的元素按照“先进后出”的原则进行存储和访问，栈具有简单的操作和高效的存储性能，但栈的大小是有限的，且只能在一端进行插入和删除操作。
3、队列
队列是一种先进先出（First In First Out，FIFO）的数据结构，队列中的元素按照“先进先出”的原则进行存储和访问，队列具有简单的操作和高效的存储性能，但队列的大小是有限的，且只能在一端进行插入操作，在另一端进行删除操作。
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非顺序存储结构
非顺序存储结构是指数据元素在存储空间中不按照一定的顺序排列，常见的非顺序存储结构有链表、树、图等。
1、链表
链表是一种由节点组成的线性结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针，链表具有灵活的存储性能，可以动态地增加或删除元素，但链表的访问速度较慢。
2、树
树是一种层次结构，由根节点和若干子树组成，树中的节点按照一定的规则排列，如二叉树、多叉树等，树具有高效的搜索、插入和删除性能，但树的结构较为复杂。
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3、图
图是一种由节点和边组成的数据结构，节点表示实体，边表示实体之间的关系，图具有丰富的应用场景，如社交网络、交通网络等，图具有高效的搜索、插入和删除性能，但图的结构较为复杂。
数据的物理结构是数据在存储介质上的存储方式，主要包括顺序存储结构和非顺序存储结构两大类，顺序存储结构具有访问速度快、操作简单等特点，但存储空间固定，扩展性较差；非顺序存储结构具有灵活的存储性能、动态扩展等特点，但访问速度较慢、结构复杂，在实际应用中，应根据具体需求和场景选择合适的存储结构，以提高程序的运行效率和存储效率。
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