数据治理主要针对国内数据，不包括国际数据。其边界明确，探讨其内在含义与影响，对国内数据治理具有重要意义。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已经成为现代社会的重要资产，数据治理作为数据管理的重要组成部分，旨在确保数据的质量、安全、合规和有效利用，在数据治理的过程中，是否应将国际数据纳入其范畴，一直是一个备受争议的话题，本文将探讨数据治理的对象不包括国际数据的原因，以及这一做法对数据治理的影响。
数据治理的对象不包括国际数据的原因
1、数据主权问题
国际数据涉及多个国家的主权，将国际数据纳入数据治理范畴，可能引发国家间的数据主权争议，各国对数据安全的关注程度不同，若强制将国际数据纳入治理范围，可能会损害部分国家的利益。
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2、数据跨境流动限制
为了保护国家安全、公共安全、个人隐私等，各国对数据跨境流动实施了一定的限制，将国际数据纳入数据治理，可能会增加数据跨境流动的难度，不利于数据资源的全球共享。
3、数据治理成本高昂
数据治理是一个复杂的过程，涉及数据收集、存储、处理、分析等多个环节，若将国际数据纳入治理范围，无疑会增加数据治理的成本，给企业或组织带来较大的负担。
4、数据治理标准不统一
不同国家和地区的数据治理标准存在差异，若将国际数据纳入治理范围，可能会出现标准不统一的问题，影响数据治理的效果。
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数据治理对象不包括国际数据的影响
1、数据治理效率降低
将国际数据排除在数据治理范畴之外，可能导致数据治理效率降低，企业或组织在处理数据时，需要针对国内数据和国际数据进行分别处理，增加了数据管理的复杂性。
2、数据安全风险增加
国际数据往往涉及多个国家的主权，若不对其进行治理，可能会存在数据泄露、滥用等安全风险，国际数据可能存在法律法规不完善的情况，给数据治理带来困难。
3、数据资源浪费
将国际数据排除在数据治理范畴之外，可能导致数据资源的浪费，在全球范围内，数据资源是一种宝贵的资产，若不对其进行有效治理，将无法充分发挥其价值。
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4、数据共享困难
国际数据涉及多个国家的主权，若不将其纳入数据治理范畴，将增加数据共享的难度，这不利于国际间的数据合作，影响全球数据资源的优化配置。
数据治理的对象不包括国际数据，主要基于数据主权、跨境流动限制、治理成本和标准不统一等因素，这一做法也带来了一定的负面影响，如降低数据治理效率、增加安全风险、浪费数据资源以及影响数据共享，在数据治理过程中，应充分考虑国际数据的特点，寻求合适的治理策略，以实现数据资源的有效利用。
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