数据库中存储的是数据及其相互关系，其核心是数据与关系的有机结合。这种存储方式确保了数据之间联系的准确性和完整性，为数据管理和查询提供坚实基础。
本文目录导读：
在当今信息化时代，数据库已经成为各类信息系统的基础，其核心作用在于存储和管理数据，在数据库中究竟存储了什么？又如何处理数据之间的联系呢？本文将深入探讨这一问题。
数据库存储的数据
1、基本数据
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数据库存储的数据主要包括基本数据，如姓名、年龄、性别、身份证号等，这些数据是构成各类信息系统的基础，用于描述实体（如人、事物等）的特征。
2、关联数据
在数据库中，除了基本数据，还存储了数据之间的关联关系，在学生管理系统中，学生与课程之间存在选修关系，学生与教师之间存在授课关系，这些关联数据使得数据库中的信息更加丰富、完整。
3、逻辑数据
数据库中的逻辑数据包括视图、索引、触发器等，视图是数据库中的一种虚拟表，可以基于多个表的数据生成；索引是数据库中用于加速查询的数据结构；触发器则是一种特殊的存储过程，用于在特定事件发生时自动执行。
数据之间的联系
1、关系型数据库
在关系型数据库中，数据之间的联系主要通过关系来体现，关系是指实体之间的联系，如学生与课程的关系、部门与员工的关系等，这些关系可以用关系模型来表示，包括实体、属性和关系三种要素。
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2、非关系型数据库
非关系型数据库（如NoSQL数据库）中的数据之间联系较为松散，主要通过键值对、文档、图等方式存储，虽然非关系型数据库在处理大量、实时数据方面具有优势，但其数据之间的联系相对较弱。
3、关联规则
在数据库中，通过挖掘数据之间的关联规则，可以发现数据之间的潜在联系，在零售业中，通过分析顾客购买记录，可以发现某些商品之间存在关联，从而指导商家进行商品搭配。
数据库存储的意义
1、数据集中管理
数据库将各类数据集中存储，便于管理和维护，用户可以方便地查询、修改和删除数据，提高工作效率。
2、数据一致性
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数据库通过约束机制确保数据的一致性，避免数据冲突和冗余，在学生管理系统中，可以设置学号唯一约束，防止重复录入学生信息。
3、数据安全性
数据库提供安全机制，如用户认证、权限控制等，确保数据不被非法访问和篡改。
4、数据可扩展性
数据库具有良好的可扩展性，可以适应业务发展需求，随着业务量的增加，数据库可以扩展存储空间、提高性能。
在数据库中存储的数据包括基本数据、关联数据和逻辑数据，数据之间的联系主要通过关系、键值对、文档、图等方式体现，数据库存储对于数据集中管理、数据一致性、数据安全性和数据可扩展性具有重要意义，随着信息技术的发展，数据库将继续在各类信息系统中发挥重要作用。
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