银行数据治理架构包括数据治理组织、流程、技术和标准，旨在确保数据质量、安全和合规。职责涵盖数据战略规划、数据质量管理、数据安全和风险管理、数据生命周期管理等。构建数据治理新生态，需强化组织领导、优化流程、提升技术能力，实现数据价值最大化。
本文目录导读：
随着金融科技的飞速发展，银行业对数据资源的依赖程度日益加深，数据已成为银行的核心资产，如何有效治理数据，提高数据质量，保障数据安全，已成为银行关注的焦点，本文将从银行数据治理架构和职责两个方面进行探讨，旨在为银行构建数据治理新生态提供参考。
银行数据治理架构
1、组织架构
银行数据治理架构应包括以下组织架构：
（1）数据治理委员会：负责制定数据治理战略、政策和标准，协调各部门数据治理工作，监督数据治理实施情况。
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（2）数据管理部门：负责数据治理工作的具体实施，包括数据质量管理、数据安全管理、数据标准化、数据生命周期管理等。
（3）业务部门：负责提供业务需求，配合数据管理部门进行数据治理工作。
（4）信息技术部门：负责提供数据治理所需的技术支持，包括数据存储、数据交换、数据处理等。
2、业务架构
银行数据治理架构应涵盖以下业务架构：
（1）数据采集：从各个业务系统收集数据，确保数据来源的准确性和完整性。
（2）数据存储：将采集到的数据存储在统一的数据仓库中，便于后续的数据处理和分析。
（3）数据处理：对存储在数据仓库中的数据进行清洗、转换、整合等操作，提高数据质量。
（4）数据应用：将处理后的数据应用于业务决策、风险管理、客户服务等方面。
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银行数据治理职责
1、数据治理委员会职责
（1）制定数据治理战略、政策和标准，确保数据治理工作符合国家法律法规和行业标准。
（2）协调各部门数据治理工作，确保数据治理工作落到实处。
（3）监督数据治理实施情况，对数据治理工作进行评估和改进。
2、数据管理部门职责
（1）制定数据治理计划，明确数据治理工作目标、任务和进度。
（2）组织实施数据质量管理、数据安全管理、数据标准化、数据生命周期管理等各项工作。
（3）建立数据治理评估体系，对数据治理工作进行评估和改进。
3、业务部门职责
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（1）提出业务需求，配合数据管理部门进行数据治理工作。
（2）确保业务数据的质量和准确性，为数据治理工作提供有力支持。
（3）积极参与数据治理工作，提高自身数据治理意识。
4、信息技术部门职责
（1）提供数据治理所需的技术支持，包括数据存储、数据交换、数据处理等。
（2）保障数据治理系统的稳定运行，确保数据安全。
（3）与数据管理部门密切合作，共同推进数据治理工作。
银行数据治理是银行业务发展的基石，构建完善的数据治理架构和明确职责，有助于提高数据质量，保障数据安全，推动银行业务创新，在金融科技迅猛发展的今天，银行应高度重视数据治理工作，积极探索数据治理新生态，为我国金融业发展贡献力量。
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