数据仓库定义的特性包括：支持数据集成、提供数据历史分析、数据一致性、面向主题组织、支持数据共享、支持多维分析。其核心特性是支持数据仓库的构建和高效信息管理。构建高效信息管理平台的关键要素包括数据质量、数据模型、数据存储和查询性能。
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数据仓库的定义
数据仓库（Data Warehouse）是一种用于支持企业决策制定的信息系统，它通过对企业内外部数据的集成、整合、清洗、存储、分析等操作，为企业提供全面、准确、及时的数据支持，数据仓库具有以下核心特性：
数据仓库的特性
1、集成性
数据仓库的集成性是其最基本的特点，它将来自不同源、不同格式、不同类型的数据进行整合，形成一个统一的数据模型，具体表现在以下几个方面：
（1）数据源集成：数据仓库可以从各种数据源中获取数据，如关系数据库、文件系统、XML文件等。
（2）数据格式集成：数据仓库可以处理不同格式的数据，如文本、图像、音频等。
（3）数据类型集成：数据仓库可以存储结构化、半结构化和非结构化数据。
2、时变性
数据仓库中的数据不是静态的，而是随着时间不断更新，具体表现为以下两个方面：
（1）数据更新：数据仓库中的数据需要定期更新，以保证数据的时效性。
（2）数据生命周期管理：数据仓库对数据从采集、存储、处理到最终删除的整个过程进行管理。
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3、历史性
数据仓库具有历史性，能够存储大量的历史数据，以便分析历史趋势和预测未来趋势，具体表现为以下两个方面：
（1）数据存储：数据仓库存储了大量的历史数据，可以追溯过去一段时间内的数据变化。
（2）趋势分析：通过对历史数据的分析，可以预测未来一段时间内的数据变化趋势。
4、一致性
数据仓库中的数据具有一致性，即数据在多个维度上保持一致，具体表现为以下两个方面：
（1）数据一致性：数据仓库中的数据在各个维度上保持一致，避免了数据冗余和错误。
（2）数据质量：数据仓库对数据质量进行严格把控，确保数据准确、可靠。
5、可访问性
数据仓库具有高度的可访问性，便于用户查询和分析数据，具体表现在以下两个方面：
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（1）查询性能：数据仓库具有高性能的查询引擎，能够快速响应用户的查询请求。
（2）用户友好性：数据仓库提供友好的用户界面，便于用户进行数据查询和分析。
6、可扩展性
数据仓库具有可扩展性，能够根据企业需求进行扩展，具体表现在以下两个方面：
（1）存储扩展：数据仓库可以根据数据量的增长进行存储扩展。
（2）功能扩展：数据仓库可以根据企业需求添加新的功能模块。
数据仓库作为一种高效的信息管理平台，具有集成性、时变性、历史性、一致性、可访问性和可扩展性等核心特性，这些特性使得数据仓库在企业决策制定中发挥着重要作用，企业在构建数据仓库时，应充分考虑这些特性，以提高数据仓库的应用效果。
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