Elasticsearch（ES）数据类型包括基本类型（如字符串、数字、布尔值等）和复合类型（如对象、数组等）。本文全面解析了各类数据类型及其应用场景，帮助读者深入理解ES数据结构及其在实际应用中的优势。
本文目录导读：
Elasticsearch（ES）是一款高性能、可扩展、分布式、全文搜索引擎，在ES中，数据类型是构建索引和查询的基础，了解ES的数据类型对于高效使用ES至关重要，本文将详细介绍ES中的数据类型，包括其定义、特点和应用场景。
ES数据类型概述
ES中的数据类型主要包括以下几种：
1、核心数据类型
2、复合数据类型
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3、特殊数据类型
核心数据类型
1、字符串（String）
字符串类型是ES中最常用的数据类型之一，用于存储文本数据，字符串类型包括以下几种子类型：
（1）text：不进行分词操作，适用于全文检索。
（2）keyword：进行分词操作，适用于精确匹配。
2、数字（Number）
数字类型用于存储数值数据，包括以下几种子类型：
（1）integer：整数类型，包括long、int、short、byte。
（2）float：浮点数类型，包括half_float、float。
（3）double：双精度浮点数类型。
3、布尔（Boolean）
布尔类型用于存储布尔值，包括true、false和null。
4、日期（Date）
日期类型用于存储日期和时间数据，包括以下几种子类型：
（1）date：标准日期格式。
（2）epoch_millis：毫秒级时间戳。
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复合数据类型
1、对象（Object）
对象类型用于存储嵌套的键值对，类似于JSON对象。
2、数组（Array）
数组类型用于存储一组值，可以是同一数据类型的数组，也可以是不同数据类型的数组。
3、嵌套（Nested）
嵌套类型用于存储数组中的对象，支持对数组中对象的字段进行查询。
特殊数据类型
1、IP（IP）
IP类型用于存储IP地址，支持IP地址范围的查询。
2、32位整数（Integer）
32位整数类型用于存储32位有符号整数。
3、64位整数（Long）
64位整数类型用于存储64位有符号整数。
4、16位整数（Short）
16位整数类型用于存储16位有符号整数。
5、8位整数（Byte）
8位整数类型用于存储8位有符号整数。
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6、16位浮点数（Half_float）
16位浮点数类型用于存储16位浮点数。
7、32位浮点数（Float）
32位浮点数类型用于存储32位浮点数。
Elasticsearch（ES）数据类型是构建索引和查询的基础，本文详细介绍了ES中的数据类型，包括核心数据类型、复合数据类型和特殊数据类型，了解ES数据类型对于高效使用ES至关重要，在实际应用中，根据业务需求选择合适的数据类型，可以提升查询性能和存储效率。
应用场景
1、字符串类型：适用于存储用户名、邮箱、地址等文本数据。
2、数字类型：适用于存储年龄、收入、评分等数值数据。
3、布尔类型：适用于存储是/否、开关等布尔值数据。
4、日期类型：适用于存储事件时间、记录时间等日期和时间数据。
5、对象类型：适用于存储商品信息、用户信息等嵌套数据。
6、数组类型：适用于存储商品评论、用户标签等集合数据。
7、嵌套类型：适用于存储动态嵌套数据，如商品规格、订单详情等。
通过了解ES数据类型及其应用场景，可以更好地利用ES进行数据存储和查询，提高业务效率。
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