《数据治理在当代企业中的战略意义与实施路径研究》、《数据治理的重要性与必要性：理论与实践探讨》、《现代企业数据治理的核心价值及其策略研究——基于多篇文献的综述》等，这些论文探讨了数据治理在现代企业中的核心价值与实施策略，通过综述分析多篇相关研究，强调了数据治理的重要性及其在企业发展中的必要性。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，数据治理作为企业数据管理的重要环节，对于提升企业数据质量、保障数据安全、促进数据价值挖掘具有重要意义，本文旨在通过对现有数据治理重要性和必要性论文的综述分析，探讨数据治理在现代企业中的核心价值与实施策略。
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数据治理的重要性
1、提升数据质量
数据治理能够确保企业数据的一致性、准确性和完整性，提高数据质量，高质量的 数据是决策者进行科学决策的基础，有助于企业规避风险、降低成本、提高效益。
2、保障数据安全
数据治理有助于企业建立健全数据安全管理体系，防范数据泄露、篡改等安全风险，在日益严峻的网络环境下，保障数据安全对于企业至关重要。
3、促进数据价值挖掘
数据治理能够为企业提供高质量、可信赖的数据资源，为数据分析和挖掘提供有力支持，通过对数据的深度挖掘，企业可以洞察市场趋势、优化业务流程、提高客户满意度。
4、增强企业竞争力
数据治理有助于企业构建数据驱动的业务模式，提升企业核心竞争力，在激烈的市场竞争中，企业需要通过数据治理实现数据资产的价值最大化。
数据治理的必要性
1、法律法规要求
随着《中华人民共和国网络安全法》等法律法规的出台，企业需要加强数据治理，确保数据合规，数据治理有助于企业降低法律风险，避免因违规操作而受到处罚。
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2、企业内部需求
企业内部对数据质量、安全性和价值的需求日益增长，数据治理能够满足企业内部对数据资源的需求，提高企业整体运营效率。
3、信息技术发展趋势
大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展，对数据治理提出了更高的要求，企业需要通过数据治理，适应信息技术发展趋势，实现业务创新。
4、国际竞争压力
在国际市场竞争中，企业需要具备强大的数据治理能力，数据治理有助于企业提高国际竞争力，赢得市场份额。
数据治理实施策略
1、建立数据治理组织架构
企业应设立数据治理领导小组，负责制定数据治理战略、政策和标准，设立数据治理办公室，负责日常数据治理工作。
2、制定数据治理制度和流程
企业应制定数据治理相关制度和流程，明确数据采集、存储、处理、分析、应用等环节的规范要求。
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3、加强数据质量管理
企业应建立数据质量管理体系，对数据进行全生命周期管理，确保数据质量，定期对数据进行质量评估，及时发现问题并进行改进。
4、提高数据安全防护能力
企业应加强数据安全防护，采用加密、访问控制、安全审计等技术手段，确保数据安全。
5、培养数据治理人才
企业应加强数据治理人才培养，提高员工的数据治理意识和能力，引进高水平的数据治理人才，为企业数据治理提供智力支持。
6、融入业务流程
将数据治理融入企业业务流程，实现数据治理与业务发展的协同，通过数据治理，优化业务流程，提高企业整体运营效率。
数据治理在现代企业中具有重要价值与必要性，企业应充分认识数据治理的重要性，采取有效措施加强数据治理，以提升企业核心竞争力，通过对现有论文的综述分析，本文为数据治理的实施提供了有益的参考。
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