本攻略详细介绍Hadoop的安装与伪分布式集群搭建全过程,从基础入门到实战操作,助您轻松掌握Hadoop环境搭建,实现大数据处理与分析。
本文目录导读:
随着大数据时代的到来,Hadoop作为一款开源的大数据处理框架,被广泛应用于各个领域,本文将详细介绍Hadoop的安装与伪分布式集群搭建过程,帮助您快速入门Hadoop,并能够将理论知识应用于实际项目中。
环境准备
1、操作系统:Linux系统(推荐CentOS 7)
2、Java环境:JDK 1.8及以上版本
3、Hadoop版本:Hadoop 3.x
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Hadoop安装步骤
1、下载Hadoop
从Hadoop官网(https://hadoop.apache.org/releases.html)下载Hadoop 3.x版本的安装包,选择与您的操作系统匹配的版本,这里以Hadoop 3.2.1为例。
2、解压安装包
将下载的Hadoop安装包解压到指定目录,
tar -zxvf hadoop-3.2.1.tar.gz -C /opt/hadoop
3、配置环境变量
编辑~/.bash_profile
文件,添加以下内容:
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
保存并退出文件,然后执行以下命令使配置生效:
source ~/.bash_profile
4、配置Hadoop
(1)配置hadoop-env.sh
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编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh
文件,设置JDK路径:
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.242.x86_64
(2)配置core-site.xml
编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml
文件,添加以下内容:
<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/hadoop/data</value> </property> </configuration>
(3)配置hdfs-site.xml
编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml
文件,添加以下内容:
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> </configuration>
(4)配置yarn-site.xml
编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml
文件,添加以下内容:
<configuration> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>localhost</value> </property> </configuration>
伪分布式集群搭建
1、格式化NameNode
在终端执行以下命令,格式化NameNode:
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hdfs namenode -format
2、启动Hadoop服务
(1)启动HDFS
start-dfs.sh
(2)启动YARN
start-yarn.sh
3、验证集群状态
在浏览器中访问http://localhost:50070,查看HDFS Web UI;在终端执行以下命令,查看YARN Web UI:
yarn application -list
通过以上步骤,您已经成功安装了Hadoop并搭建了一个伪分布式集群,您可以开始学习Hadoop的各种组件和编程接口,将Hadoop应用于实际项目中,祝您学习愉快!
标签: #Hadoop安装教程 #伪分布式集群搭建
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