摘要：探讨数据仓库特征描述的正确性，针对问题“关于数据仓库的特征描述不正确的是哪一项”，分析揭秘数据仓库特征的正确说法，并指出哪些描述存在错误。
本文目录导读：
数据仓库的定义
数据仓库是一个集成的、面向主题的、非易失的、用于支持管理决策的数据集合，它将来自多个源的数据进行整合、清洗、转换和存储，为用户提供决策支持。
数据仓库的特征描述
1、面向主题：数据仓库中的数据是按照业务主题进行组织的，如销售、客户、产品等，这种组织方式使得用户能够从不同的角度对数据进行查询和分析。
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2、集成性：数据仓库中的数据来自多个源，包括内部和外部数据，这些数据经过清洗、转换和整合，形成一个统一的数据视图。
3、非易失性：数据仓库中的数据一旦被写入，就不会被修改或删除，保证了数据的完整性和可靠性。
4、时变性：数据仓库中的数据随时间变化而更新，反映了企业历史和当前的业务状态。
5、决策支持：数据仓库的主要目的是为用户提供决策支持，通过查询、分析和挖掘数据，为企业的战略决策提供依据。
6、大规模：数据仓库通常存储着海量数据，需要高效的存储、处理和分析技术。
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7、高性能：数据仓库需要具备高性能的查询和分析能力，以满足用户对实时数据的需求。
关于数据仓库特征描述不正确的说法
1、数据仓库的数据是实时的：这一说法不正确，数据仓库中的数据通常不是实时的，而是经过一定时间延迟后，从源系统中提取的，这是因为实时数据可能存在不一致、不准确等问题，不适合直接存储在数据仓库中。
2、数据仓库的数据是孤立的：这一说法不正确，数据仓库中的数据并非孤立存在，而是与其他业务系统紧密关联，数据仓库的数据通常来源于企业内部的其他业务系统，如ERP、CRM等。
3、数据仓库的数据质量不高：这一说法不正确，数据仓库的建设过程中，会对数据进行清洗、转换和整合，确保数据质量，数据仓库还会定期进行数据质量检查，以保证数据的准确性和可靠性。
4、数据仓库的数据结构简单：这一说法不正确，数据仓库的数据结构通常比较复杂，包括维度表、事实表等，这种复杂结构有助于用户从不同角度对数据进行查询和分析。
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5、数据仓库的数据只用于分析：这一说法不正确，数据仓库的数据不仅用于分析，还可以用于其他业务场景，如实时查询、报表生成等。
在了解数据仓库的特征描述时，需要注意以上几点不正确的说法，正确认识数据仓库的特征，有助于我们更好地利用数据仓库为企业的决策提供支持。
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