虚拟机搭建hadoop集群的步骤，hadoop集群搭建四台虚拟机，详细解析，基于四台虚拟机的Hadoop集群搭建步骤及注意事项

本文详细解析了在四台虚拟机上搭建Hadoop集群的步骤。介绍了搭建集群的必要步骤，包括配置虚拟机、安装Hadoop以及集群配置等。针对每个步骤进行了详细说明，并强调了搭建过程中需要注意的细节。通过阅读本文，读者可以掌握Hadoop集群在虚拟机上的搭建方法。

本文目录导读：

1. 准备工作
2. 搭建Hadoop集群
3. 测试Hadoop集群

随着大数据时代的到来，Hadoop作为一款开源的分布式计算框架，已经成为了处理海量数据的重要工具，本文将详细介绍如何在一台虚拟机上搭建Hadoop集群，并通过四台虚拟机实现分布式计算，以下为具体步骤及注意事项。

准备工作

1、准备四台虚拟机，配置如下：

- CPU：2核

- 内存：4GB

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- 硬盘：100GB

- 操作系统：CentOS 7

2、在四台虚拟机上安装JDK，版本为1.8。

3、在四台虚拟机上安装SSH服务，用于远程登录。

搭建Hadoop集群

1、在其中一台虚拟机上，创建一个名为“hadoop”的用户，用于运行Hadoop。

2、下载Hadoop源码包，版本为3.3.4，解压到/hadoop目录下。

3、修改hadoop配置文件：

- 修改hadoop-env.sh文件，设置JDK路径：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.242.x86_64

- 修改core-site.xml文件，设置Hadoop运行的主机名和临时目录：

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://master:9000</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/hadoop/hdfs/tmp</value>
  </property>
</configuration>

- 修改hdfs-site.xml文件，设置HDFS的存储路径：

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>3</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/hadoop/hdfs/namenode</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/hadoop/hdfs/datanode</value>
  </property>
</configuration>

- 修改mapred-site.xml文件，设置MapReduce的运行模式：

<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
</configuration>

- 修改yarn-site.xml文件，设置YARN的运行模式：

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>master</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
</configuration>

4、格式化NameNode：

hadoop namenode -format

5、启动Hadoop服务：

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- 启动HDFS：

start-dfs.sh

- 启动YARN：

start-yarn.sh

6、在另外三台虚拟机上，配置SSH免密码登录：

- 在master节点上，生成公钥和私钥：

ssh-keygen -t rsa -P '' -C 'your_email@example.com'

- 将master节点的公钥复制到其他三台虚拟机的~/.ssh/authorized_keys文件中：

ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub master

7、在其他三台虚拟机上，配置Hadoop环境变量：

- 修改~/.bashrc文件，添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

- 使环境变量生效：

source ~/.bashrc

8、在其他三台虚拟机上，配置Hadoop配置文件：

- 复制master节点上的hdfs-site.xml、yarn-site.xml和mapred-site.xml文件到其他三台虚拟机的相应目录。

- 修改hdfs-site.xml文件，设置DataNode的主机名：

<property>
  <name>dfs.datanode.hostname</name>
  <value>node1</value>
</property>

- 修改yarn-site.xml文件，设置NodeManager的主机名：

<property>
  <name>yarn.nodemanager.hostname</name>
  <value>node1</value>
</property>

9、在其他三台虚拟机上，启动Hadoop服务：

- 启动HDFS：

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start-dfs.sh

- 启动YARN：

start-yarn.sh

测试Hadoop集群

1、在master节点上，创建一个名为“test.txt”的文件，内容为：

hello world

2、使用hadoop fs -put命令将文件上传到HDFS：

hadoop fs -put test.txt /

3、使用hadoop fs -cat命令查看文件内容：

hadoop fs -cat /

4、使用hadoop jar命令运行WordCount示例程序：

hadoop jar /hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.4.jar wordcount /test.txt /wordcount_output

5、使用hadoop fs -cat命令查看输出结果：

hadoop fs -cat /wordcount_output/part-r-00000

本文详细介绍了如何在一台虚拟机上搭建Hadoop集群，并通过四台虚拟机实现分布式计算，在实际操作过程中，请注意以下几点：

1、确保所有虚拟机之间可以正常通信。

2、注意配置文件中的主机名和路径。

3、在启动Hadoop服务前，请确保已格式化NameNode。

4、在其他虚拟机上配置SSH免密码登录时，请确保master节点的公钥已复制到其他虚拟机的~/.ssh/authorized_keys文件中。

5、在测试Hadoop集群时，请确保已正确上传文件和运行示例程序。

通过以上步骤，您即可成功搭建一个基于四台虚拟机的Hadoop集群，并开始处理海量数据。