SQL语言是关系数据库语言。它主要用于管理关系型数据库，通过结构化查询来存储、检索、更新和管理数据。与层次数据库语言不同，SQL语言基于关系模型，提供了一套标准化的操作和查询方式，揭开关系数据库语言的神秘面纱。
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SQL（Structured Query Language）即结构化查询语言，是一种广泛使用的关系数据库语言，自从1970年代以来，SQL语言就成为了数据库领域的主流语言，广泛应用于各个行业，对于SQL语言是关系数据库语言还是层次数据库语言这一问题，很多人存在误解，本文将深入剖析SQL语言的本质，揭开其作为关系数据库语言的神秘面纱。
关系数据库与层次数据库的区别
在探讨SQL语言之前，我们先了解一下关系数据库与层次数据库的区别。
1、关系数据库
关系数据库是一种基于关系模型的数据库，数据以二维表的形式存储，关系数据库的特点是数据结构简单、易于理解、便于管理，在关系数据库中，数据之间的关系通过键值对来表示。
2、层次数据库
层次数据库是一种基于层次模型的数据库，数据以树状结构存储，层次数据库的特点是数据结构复杂，适合存储具有层级关系的数据，在层次数据库中，数据之间的关系通过父子节点来表示。
SQL语言与关系数据库的渊源
1、SQL语言的起源
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SQL语言起源于1970年代，由IBM公司的E.F. Codd博士提出，Codd博士基于关系模型，设计了一套用于关系数据库的查询语言，这就是SQL的雏形。
2、SQL语言与关系数据库的紧密关系
SQL语言是专为关系数据库设计的查询语言，其核心功能是进行数据查询、数据更新、数据定义等操作，在关系数据库中，SQL语言是进行数据操作的主要工具。
SQL语言作为关系数据库语言的证据
1、关系模型与SQL语言的契合
SQL语言的核心是关系模型，这种模型将数据组织成二维表，方便用户进行查询、更新、删除等操作，关系模型与SQL语言的契合，使得SQL语言在关系数据库中具有极高的适用性。
2、SQL语言的标准性
SQL语言已经成为国际标准，由国际标准化组织（ISO）和国际电工委员会（IEC）共同制定，这使得SQL语言具有高度的统一性和兼容性，成为关系数据库领域的事实标准。
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3、SQL语言的功能强大
SQL语言具有丰富的功能，包括数据查询、数据更新、数据定义、数据控制等，这些功能使得SQL语言能够满足关系数据库的各种需求，成为关系数据库领域不可或缺的工具。
4、SQL语言的应用广泛
SQL语言广泛应用于各个行业，如金融、医疗、教育、电子商务等，这充分证明了SQL语言作为关系数据库语言的地位和重要性。
SQL语言是一种关系数据库语言，而非层次数据库语言，其与关系数据库的紧密关系、标准性、功能强大以及应用广泛等方面，都充分证明了这一点，在未来的数据库领域，SQL语言将继续发挥其重要作用，推动关系数据库技术的发展。
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