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数据仓库英语翻译怎么写,数据仓库英语翻译,数据仓库(Data Warehouse)的英语翻译及其重要性

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数据仓库的英语翻译为“Data Warehouse”,这一术语的重要性在于它准确传达了存储和管理大量历史数据的系统,对于支持数据分析、商业智能和决策制定至关重要。

本文目录导读:

数据仓库英语翻译怎么写,数据仓库英语翻译,数据仓库(Data Warehouse)的英语翻译及其重要性

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  1. 数据仓库的英语翻译
  2. 数据仓库的英语翻译为什么重要
  3. 数据仓库英语翻译的关键词

数据仓库的英语翻译

数据仓库的英语翻译为“Data Warehouse”,它是一种用于存储、管理和分析大量数据的系统,数据仓库通常包含来自多个来源的数据,如企业内部数据库、外部数据库、互联网等,通过数据仓库,企业可以对历史数据进行分析,从而为决策提供支持。

数据仓库的英语翻译为什么重要

1、国际交流

在全球化的今天,企业之间的交流日益频繁,掌握数据仓库的英语翻译,有助于企业与国际合作伙伴进行有效沟通,提高项目合作的成功率。

2、增强竞争力

随着大数据时代的到来,数据仓库在各个行业中发挥着越来越重要的作用,了解数据仓库的英语翻译,有助于企业了解国际先进的数据仓库技术,提升自身竞争力。

3、提高工作效率

在数据仓库的实际应用中,掌握英语翻译能力可以让我们更快地获取相关资料,提高工作效率,在查阅国外数据仓库相关书籍、论文、技术文档时,具备英语翻译能力将使我们受益匪浅。

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4、人才培养

数据仓库作为一门新兴的学科,具备英语翻译能力的人才相对较少,掌握数据仓库的英语翻译,有助于我们更好地培养和引进人才,为我国数据仓库行业的发展贡献力量。

数据仓库英语翻译的关键词

1、数据仓库(Data Warehouse):数据仓库的核心概念,指用于存储、管理和分析大量数据的系统。

2、数据集成(Data Integration):将来自不同来源的数据进行整合,以实现数据仓库的统一管理和分析。

3、数据建模(Data Modeling):在数据仓库中建立数据模型,以实现数据的有效组织和利用。

4、数据抽取(Data Extraction):从各种数据源中抽取所需数据,为数据仓库提供数据支持。

5、数据清洗(Data Cleaning):对抽取的数据进行清洗,确保数据质量。

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6、数据转换(Data Transformation):将清洗后的数据进行转换,使其符合数据仓库的存储格式。

7、数据加载(Data Loading):将转换后的数据加载到数据仓库中。

8、数据挖掘(Data Mining):从数据仓库中挖掘有价值的信息,为决策提供支持。

9、数据仓库架构(Data Warehouse Architecture):数据仓库的设计和实现方式。

10、数据仓库管理(Data Warehouse Management):对数据仓库进行管理和维护,确保其正常运行。

数据仓库的英语翻译为“Data Warehouse”,在全球化背景下具有重要意义,掌握数据仓库的英语翻译,有助于提高国际交流能力、增强竞争力、提高工作效率和培养人才,了解数据仓库英语翻译的关键词,有助于我们更好地学习和应用数据仓库技术。

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