不正确的描述是“数据仓库开发不需要遵循特定的方法论或模式”。数据仓库开发需要遵循一定的方法论，如数据仓库生命周期、ETL流程等，以确保项目成功和高效。揭秘数据仓库开发特点时，应关注正确的描述，避免误解。
本文目录导读：
数据仓库开发特点概述
数据仓库作为企业信息化的核心组成部分，其开发特点主要体现在以下几个方面：
1、集成性：数据仓库需要从多个数据源中抽取、清洗、转换和加载数据，以形成一个统一的数据视图。
2、时变性：数据仓库中的数据具有时间属性，通常按照时间序列进行组织，以便于进行历史数据的分析和比较。
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3、冗余性：数据仓库中的数据具有一定的冗余性，以便于数据的多维度分析和挖掘。
4、事务性：数据仓库支持大量的事务操作，如数据抽取、转换、加载等。
5、高效性：数据仓库应具备较高的查询性能，以满足用户对数据访问的需求。
不正确的描述
1、数据仓库无需进行数据清洗
这一描述是不正确的，在数据仓库的开发过程中，数据清洗是一个必不可少的环节，由于数据源众多，数据质量参差不齐，直接将原始数据加载到数据仓库中会导致数据质量问题，影响后续的数据分析和挖掘，数据清洗是数据仓库开发过程中的一项重要工作。
2、数据仓库只关注历史数据
这一描述也是不正确的，虽然数据仓库以历史数据为主，但并不意味着它只关注历史数据，在实际应用中，数据仓库需要同时关注历史数据和实时数据，以满足用户对数据的需求，在电商领域，数据仓库不仅要分析用户的历史购物行为，还要关注用户的实时购物动态。
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3、数据仓库无需考虑数据安全
这一描述显然是不正确的，数据仓库存储了企业的大量核心数据，因此数据安全至关重要，在数据仓库的开发过程中，需要采取一系列措施确保数据安全，如数据加密、访问控制、备份恢复等。
4、数据仓库可以随意扩展
这一描述同样是不正确的，数据仓库的扩展并非随意进行，而是需要遵循一定的原则和方法，在扩展数据仓库时，应考虑以下几个方面：
（1）数据量：确保扩展后的数据仓库能够容纳更多的数据。
（2）性能：扩展后的数据仓库应具备更高的查询性能。
（3）成本：在满足性能要求的前提下，尽量降低扩展成本。
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（4）兼容性：扩展后的数据仓库应与现有系统保持兼容。
5、数据仓库开发周期短
这一描述也是不正确的，数据仓库的开发是一个复杂的过程，涉及到需求分析、数据建模、数据抽取、转换和加载等多个环节，数据仓库的开发周期通常较长，需要投入大量的人力、物力和财力。
五点描述均存在不正确之处，在数据仓库的开发过程中，我们需要充分了解其特点，遵循正确的开发原则和方法，以确保数据仓库的稳定、高效和可靠。
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