数据仓库中，正确说法包括：数据仓库旨在支持决策，非事务性，面向主题，集成性和时变性。不容忽视的五大正确说法为：1. 数据仓库的数据来源于多个数据源；2. 数据仓库需保证数据的一致性和准确性；3. 数据仓库设计需考虑用户需求；4. 数据仓库需定期进行数据清洗和更新；5. 数据仓库应用需注重数据安全与隐私保护。
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数据仓库的定义
数据仓库是一个集成的、面向主题的、非易失的、用于支持管理决策的数据集合，它将来自不同源的数据进行整合、清洗、转换和存储，为企业的决策者提供全面、准确、及时的数据支持。
数据仓库的三大特点
1、面向主题：数据仓库的设计以业务主题为核心，将相关数据集中存储，方便用户查询和分析。
2、非易失性：数据仓库中的数据一旦存储，将不会轻易删除或修改，保证了数据的完整性和可靠性。
3、集成性：数据仓库将来自不同源的数据进行整合，消除数据孤岛，为用户提供统一的数据视图。
数据仓库的五大正确说法
1、数据仓库不是简单的数据库复制
虽然数据仓库与数据库在存储结构上有相似之处，但它们的目的和功能却截然不同，数据库主要用于日常事务处理，而数据仓库则用于支持管理决策，数据仓库并非简单的数据库复制，而是对数据进行整合、清洗、转换和存储的过程。
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2、数据仓库设计需考虑业务需求
数据仓库的设计应紧密结合企业的业务需求，以业务主题为核心，将相关数据集中存储，只有这样，才能为用户提供全面、准确、及时的数据支持，满足管理决策的需要。
3、数据仓库的数据质量至关重要
数据仓库的数据质量直接影响到决策的准确性，数据仓库在建设过程中应重视数据质量，对数据进行清洗、转换和验证，确保数据的准确性、完整性和一致性。
4、数据仓库的ETL过程至关重要
ETL（Extract、Transform、Load）是数据仓库建设中的关键环节，负责从源系统中提取数据、进行数据转换和加载到数据仓库中，ETL过程的质量直接影响到数据仓库的数据质量，应重视ETL过程的优化和监控。
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5、数据仓库的安全性不容忽视
数据仓库存储着企业的核心数据，其安全性至关重要，在数据仓库的建设过程中，应采取多种安全措施，如访问控制、数据加密、审计日志等，确保数据的安全性和完整性。
数据仓库是企业管理决策的重要工具，其建设和应用需要遵循一定的原则和方法，通过本文的介绍，希望读者对数据仓库有了更深入的了解，能够在实际工作中更好地应用数据仓库技术，为企业创造更大的价值。
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