资料库常用数据模型方法包括关系型、层次型、网状型、面向对象型等。常用数据模型有实体-关系模型、ER图、层次模型、网状模型等。九大数据模型包括：实体-关系模型、层次模型、网状模型、文档模型、键值模型、列存储模型、对象模型、XML模型和JSON模型。这些模型广泛应用于各类资料库中，具有不同的解析与应用场景。
本文目录导读：
关系型数据模型
关系型数据模型是最传统的数据模型，以表格形式存储数据，以行和列的方式组织数据，具有数据结构清晰、易于理解、便于查询等特点，关系型数据库管理系统（RDBMS）如MySQL、Oracle、SQL Server等，都采用这种数据模型。
层次型数据模型
层次型数据模型以树状结构组织数据，适用于表示一对多的关系，在层次型数据模型中，每个节点可以有多个子节点，但只能有一个父节点，这种模型常用于表示组织结构、家族关系等。
网状型数据模型
网状型数据模型类似于层次型数据模型，但节点可以有多个父节点，在这种模型中，数据之间的关系更加复杂，适用于表示多对多的关系，网状型数据库管理系统（DBMS）如IBM的IMS等，都采用这种数据模型。
文档型数据模型
文档型数据模型以文档的形式存储数据，适用于非结构化或半结构化数据，这种模型以JSON、XML、HTML等格式存储数据，具有灵活性高、扩展性强等特点，文档型数据库如MongoDB、CouchDB等，都采用这种数据模型。
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键值型数据模型
键值型数据模型以键值对的形式存储数据，适用于简单的数据存储和查询，在这种模型中，数据之间的关系不明确，适用于缓存、分布式存储等场景，键值型数据库如Redis、Memcached等，都采用这种数据模型。
列存储型数据模型
列存储型数据模型以列的形式存储数据，适用于大数据场景，在这种模型中，相同类型的列存储在一起，提高了数据读取效率，列存储型数据库如HBase、Cassandra等，都采用这种数据模型。
图数据模型
图数据模型以图的形式存储数据，适用于表示复杂的关系，在图数据模型中，节点代表实体，边代表实体之间的关系，图数据库如Neo4j、OrientDB等，都采用这种数据模型。
时序数据模型
时序数据模型以时间序列的形式存储数据，适用于处理时间敏感型数据，在这种模型中，数据按照时间顺序存储，便于查询和分析，时序数据库如InfluxDB、TimeScaleDB等，都采用这种数据模型。
对象数据模型
对象数据模型以对象的形式存储数据，适用于面向对象编程语言，在这种模型中，数据以类和对象的形式存储，具有封装性、继承性等特点，对象数据库如ObjectDB、db4o等，都采用这种数据模型。
九种数据模型各具特点，适用于不同的场景，在实际应用中，根据业务需求选择合适的数据模型，可以提高数据存储和查询效率，降低系统复杂度，以下是对每种数据模型的应用场景进行简要说明：
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1、关系型数据模型：适用于结构化数据存储，如企业信息管理、客户关系管理、供应链管理等。
2、层次型数据模型：适用于表示组织结构、家族关系等一对多的关系。
3、网状型数据模型：适用于表示多对多的关系，如学术关系、社交网络等。
4、文档型数据模型：适用于非结构化或半结构化数据存储，如内容管理系统、博客系统等。
5、键值型数据模型：适用于缓存、分布式存储等场景。
6、列存储型数据模型：适用于大数据场景，如日志存储、数据分析等。
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7、图数据模型：适用于表示复杂的关系，如社交网络、知识图谱等。
8、时序数据模型：适用于处理时间敏感型数据，如物联网、金融交易等。
9、对象数据模型：适用于面向对象编程语言，如企业资源规划（ERP）系统、游戏开发等。
了解各种数据模型的特点和应用场景，有助于我们在实际项目中做出合适的选择。
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