银行业数据治理指引从数据治理架构、数据质量、安全与合规、治理流程等方面提出监管要求。本指引全面解析监管要求与实施策略，旨在帮助银行业提升数据治理水平，确保数据安全与合规。
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随着信息技术的飞速发展，银行业对数据的依赖程度日益加深，为保障银行业数据安全、提高数据质量、促进数据合规使用，我国银保监会发布了《银行业数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将从数据治理组织架构、数据质量控制、数据安全与合规、数据应用与共享、数据治理监督与评估等方面，全面解析《指引》提出的监管要求。
数据治理组织架构
1、明确数据治理职责
《指引》要求银行业机构应设立数据治理委员会，负责制定数据治理战略、政策和标准，监督数据治理工作的实施，设立数据管理部门，负责具体的数据治理工作。
2、建立数据治理团队
银行业机构应建立数据治理团队，包括数据治理负责人、数据治理专员等岗位，数据治理负责人应具备较高的数据治理能力、领导能力和沟通协调能力。
数据质量控制
1、数据质量管理要求
《指引》要求银行业机构应建立数据质量管理机制，确保数据质量达到规定标准，具体要求包括：数据准确性、完整性、一致性、及时性和可用性。
2、数据质量评估与监控
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银行业机构应定期对数据质量进行评估，并对数据质量问题进行跟踪、分析和改进，建立数据质量监控体系，实时监测数据质量变化。
数据安全与合规
1、数据安全要求
《指引》要求银行业机构应建立健全数据安全管理制度，确保数据安全，具体要求包括：数据访问控制、数据传输加密、数据备份与恢复、数据安全事件应急响应等。
2、数据合规要求
银行业机构应严格遵守国家法律法规，确保数据合规使用，具体要求包括：个人信息保护、数据跨境传输、数据共享与交换等。
数据应用与共享
1、数据应用要求
《指引》要求银行业机构应充分发挥数据价值，提高数据应用能力，具体要求包括：数据挖掘与分析、数据可视化、数据建模等。
2、数据共享与交换
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银行业机构应积极参与数据共享与交换，促进数据资源的整合与利用，具体要求包括：数据共享平台建设、数据交换机制建立等。
数据治理监督与评估
1、监督机制
《指引》要求银行业机构应建立健全数据治理监督机制，确保数据治理工作有效实施，具体要求包括：内部审计、外部审计、监管部门检查等。
2、评估体系
银行业机构应建立数据治理评估体系，定期对数据治理工作进行评估，评估内容应包括：数据治理组织架构、数据质量控制、数据安全与合规、数据应用与共享等方面。
《银行业数据治理指引》从多个方面对银行业数据治理提出了监管要求，旨在提高银行业数据治理水平，保障数据安全，促进数据合规使用，银行业机构应认真学习、贯彻落实《指引》精神，切实加强数据治理工作，为我国银行业健康发展提供有力支撑。
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