银行数据治理工作计划应包括明确的目标、范围、组织架构、关键任务、时间表和资源需求。摘要如下：制定银行数据治理计划，需确立治理目标，划分工作范围，建立治理组织，制定实施策略，明确关键任务，设定时间节点，并合理分配资源，确保数据治理体系有效建立与实施。
本文目录导读：
随着金融科技的飞速发展，银行业务的数字化、网络化程度日益加深，数据已成为银行的核心资产，为保障数据安全、提高数据质量、促进数据价值最大化，本行特制定《银行数据治理体系建设与实施工作计划》，旨在全面提升数据治理能力，为业务发展提供有力支撑。
工作目标
1、建立健全数据治理体系，确保数据质量、安全、合规；
2、提升数据资产价值，推动数据驱动业务创新；
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3、增强数据治理团队专业能力，提高工作效率；
4、完善数据治理制度，确保数据治理工作持续有效。
1、数据治理体系建设
（1）组织架构：成立数据治理委员会，负责制定数据治理战略、政策和标准；设立数据治理部门，负责具体实施和监督。
（2）制度规范：制定数据治理相关制度，包括数据质量、数据安全、数据合规、数据生命周期等。
（3）标准规范：制定数据治理标准，包括数据模型、数据格式、数据接口等。
（4）工具平台：搭建数据治理工具平台，实现数据质量管理、数据安全防护、数据生命周期管理等。
2、数据质量管理
（1）数据质量评估：定期对全行数据进行质量评估，找出问题数据，并采取措施进行整改。
（2）数据质量提升：开展数据质量提升项目，针对问题数据进行分析，提出解决方案，并持续跟踪改进。
（3）数据质量监控：建立数据质量监控体系，实时监控数据质量变化，确保数据质量稳定。
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3、数据安全与合规
（1）数据安全防护：加强数据安全防护措施，确保数据不被非法访问、篡改和泄露。
（2）数据合规审查：对数据治理过程中涉及的数据合规问题进行审查，确保数据合规性。
（3）数据安全事件应对：建立数据安全事件应对机制，及时处理数据安全事件，降低损失。
4、数据生命周期管理
（1）数据采集：规范数据采集流程，确保数据来源可靠、准确。
（2）数据存储：优化数据存储结构，提高数据存储效率。
（3）数据加工：对采集到的数据进行清洗、转换、集成等加工处理。
（4）数据应用：推动数据在各业务场景中的应用，实现数据价值最大化。
实施步骤
1、组织筹备阶段：成立数据治理委员会，制定数据治理体系框架，明确各部门职责。
2、制度建设阶段：制定数据治理相关制度，完善数据治理体系。
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3、工具平台搭建阶段：搭建数据治理工具平台，实现数据治理自动化。
4、数据质量管理阶段：开展数据质量评估、提升和监控，确保数据质量。
5、数据安全与合规阶段：加强数据安全防护，确保数据合规性。
6、数据生命周期管理阶段：规范数据采集、存储、加工和应用，实现数据价值最大化。
保障措施
1、加强组织领导，确保数据治理工作顺利推进。
2、加大资源投入，为数据治理工作提供有力保障。
3、强化培训，提高数据治理团队专业能力。
4、定期评估，持续优化数据治理体系。
通过本计划的有效实施，本行将全面提升数据治理能力，为业务发展提供有力支撑，助力银行在激烈的市场竞争中立于不败之地。
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