本文揭秘非关系型数据库的五大隐忧。了解其缺点，包括数据一致性问题、扩展性限制、事务处理能力不足、缺乏标准化和工具支持不足等，对于选择和使用非关系型数据库具有重要意义。
本文目录导读：
数据一致性难以保证
相较于关系型数据库，非关系型数据库在数据一致性方面存在较大缺陷，关系型数据库采用ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则，确保数据在多用户并发访问时的一致性，而非关系型数据库则采用BASE（基本可用、软状态、最终一致性）原则，追求系统的基本可用性和系统的最终一致性。
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在非关系型数据库中，数据的一致性主要依靠分布式系统中的节点间通信来实现，由于网络延迟、节点故障等因素，数据一致性问题时常发生，尤其在分布式环境下，当多个节点对同一数据进行修改时，如何保证数据的一致性，成为非关系型数据库亟待解决的问题。
数据模型灵活性不足
非关系型数据库的数据模型较为简单，通常以键值对、文档、图等几种形式存在，这使得非关系型数据库在处理复杂业务场景时，数据模型灵活性不足，在关系型数据库中，可以通过创建视图、存储过程等手段实现复杂的数据查询和处理，而非关系型数据库则难以实现类似功能。
非关系型数据库的数据模型固定，一旦业务需求发生变化，需要修改数据模型，这将导致大量数据的迁移和重构，而在关系型数据库中，可以通过添加、删除字段等方式实现数据模型的灵活调整。
事务处理能力较弱
非关系型数据库在事务处理能力方面较弱，关系型数据库支持复杂的事务处理，如多表联合查询、事务隔离级别等，而非关系型数据库通常不支持复杂的事务处理，只支持简单的读、写操作。
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在分布式环境下，非关系型数据库的事务处理能力更弱，由于节点间的通信和同步，事务处理延迟较大，难以满足高并发场景下的需求，非关系型数据库的事务隔离级别较低，容易出现脏读、不可重复读、幻读等问题。
安全性问题突出
相较于关系型数据库，非关系型数据库的安全性存在较大隐患，关系型数据库通常采用完善的权限控制机制，确保数据安全，而非关系型数据库在权限控制方面相对较弱，容易受到非法访问和篡改。
非关系型数据库的数据存储方式较为简单，数据加密技术相对落后，这使得数据在传输和存储过程中，更容易被窃取和泄露，尤其是在互联网环境下，数据安全问题日益突出，非关系型数据库的安全性亟待加强。
生态系统和工具支持不足
相较于关系型数据库，非关系型数据库的生态系统和工具支持相对较弱，关系型数据库拥有丰富的生态系统，包括数据迁移、备份、监控、分析等工具，为数据库的使用和维护提供了便利。
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而非关系型数据库的生态系统和工具支持相对较少，尤其在数据迁移、备份等方面，存在诸多不便，这使得非关系型数据库在大型企业应用中，面临一定的挑战。
非关系型数据库在处理大数据、高并发场景下具有明显优势，但同时也存在诸多缺点，在选择数据库时，需要根据业务需求、数据规模、安全性等因素综合考虑，对于一些对数据一致性、安全性要求较高的业务场景，关系型数据库可能更为合适，而对于一些对数据模型灵活性、扩展性要求较高的业务场景，非关系型数据库则更具优势。
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