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数据治理岗位属于融合技术与管理类别的企业岗位，专注于打造数据价值守护者，通过技术手段与管理策略相结合，确保企业数据安全、合规、高效利用。

本文目录导读：

1. 数据治理岗位概述
2. 数据治理岗位类别
3. 数据治理岗位的特点

随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业的重要资产，如何高效地管理和利用数据，已成为企业竞争的关键，在此背景下，数据治理岗位应运而生，数据治理属于什么岗位类别？本文将为您详细解析。

数据治理岗位概述

数据治理岗位是指在企业内部负责数据资源的管理、维护、优化和应用的岗位，其主要职责包括：

1、制定和实施数据治理策略，确保数据质量和合规性；

2、监督和评估数据治理工作的执行情况，对问题进行整改；

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3、搭建数据治理平台，实现数据资源的统一管理和共享；

4、指导和培训相关人员，提高数据治理意识和能力；

5、与业务部门沟通协作，确保数据治理工作与业务需求相结合。

数据治理岗位类别

1、数据治理专员

数据治理专员是数据治理岗位的基础岗位，主要负责以下工作：

（1）协助数据治理主管进行数据治理策略的制定和实施；

（2）参与数据质量评估和整改工作；

（3）负责数据治理平台的建设和维护；

（4）对业务部门提供数据治理方面的咨询和支持。

2、数据治理主管

数据治理主管是数据治理岗位的核心岗位，主要负责以下工作：

（1）负责数据治理团队的整体管理工作；

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（2）制定和实施数据治理策略；

（3）监督和评估数据治理工作的执行情况；

（4）与业务部门沟通协作，确保数据治理工作与业务需求相结合；

（5）对下属进行培训和指导。

3、数据治理经理

数据治理经理是数据治理岗位的高级岗位，主要负责以下工作：

（1）负责整个企业数据治理工作的规划和实施；

（2）协调各部门之间的数据治理工作；

（3）对数据治理团队进行绩效考核和激励；

（4）与高层领导沟通，推动企业数据治理战略的落地。

4、数据治理专家

数据治理专家是数据治理岗位的最高级别，主要负责以下工作：

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（1）对企业数据治理工作进行顶层设计和规划；

（2）对数据治理团队进行技术指导和培训；

（3）参与国际数据治理标准的制定和推广；

（4）为企业提供数据治理方面的咨询服务。

数据治理岗位的特点

1、跨部门协作：数据治理工作涉及企业各个部门，需要与其他部门进行紧密协作；

2、技术与管理融合：数据治理岗位要求员工具备一定的技术能力和管理能力；

3、价值创造：数据治理工作旨在提高数据质量和合规性，为企业创造价值；

4、不断学习：数据治理领域发展迅速，需要不断学习新知识、新技术。

数据治理岗位属于企业信息技术、管理类别的复合型岗位，随着企业对数据价值的重视程度不断提高，数据治理岗位的重要性也将日益凸显，掌握数据治理技能，成为企业数据价值守护者，是新时代人才的重要发展方向。

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