《数据仓库与数据挖掘应用教程》由李春葆教授撰写，深入浅出地解析数据仓库与数据挖掘应用，为学习者提供课后答案及PDF资源，是数据领域经典教程。
本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据仓库与数据挖掘技术在我国各行各业得到了广泛应用，李春葆教授的《数据仓库与数据挖掘应用教程》作为一本经典之作，为广大读者提供了丰富的理论知识与实践经验，本文将从多个角度对本书进行解读，帮助读者更好地理解和应用数据仓库与数据挖掘技术。
本书概述
《数据仓库与数据挖掘应用教程》共分为九章，涵盖了数据仓库与数据挖掘的基本概念、技术原理、应用实例等多个方面，本书以通俗易懂的语言，详细阐述了数据仓库与数据挖掘的理论基础，并结合实际案例，使读者能够轻松掌握相关技术。
本书亮点
1、系统性强：本书从数据仓库与数据挖掘的基本概念出发，逐步深入到具体技术，使读者能够全面了解这一领域。
2、实用性强：本书不仅介绍了理论知识，还提供了大量实际案例，使读者能够将所学知识应用于实际工作中。
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3、深入浅出：本书语言通俗易懂，深入浅出地讲解了数据仓库与数据挖掘技术，使读者能够轻松掌握。
4、注重实践：本书注重理论与实践相结合，使读者在掌握理论知识的同时，能够提高实际操作能力。
1、数据仓库与数据挖掘基本概念
本书首先介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念，包括数据仓库的定义、特点、体系结构等，以及数据挖掘的定义、分类、方法等。
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2、数据仓库技术
本书详细讲解了数据仓库的体系结构、数据仓库设计、数据仓库实现等方面的技术，包括数据仓库的数据源、数据集成、数据存储、数据仓库应用等。
3、数据挖掘技术
本书介绍了数据挖掘的基本方法，如关联规则挖掘、分类与预测、聚类分析等，还介绍了数据挖掘在实际应用中的案例。
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4、数据仓库与数据挖掘应用实例
本书提供了多个数据仓库与数据挖掘应用实例，包括金融、医疗、电子商务等领域，使读者能够了解数据仓库与数据挖掘在实际工作中的应用。
《数据仓库与数据挖掘应用教程》作为一本经典之作，为读者提供了丰富的理论知识与实践经验，通过阅读本书，读者可以全面了解数据仓库与数据挖掘技术，并将其应用于实际工作中，相信本书将成为广大读者在数据仓库与数据挖掘领域的学习与研究的良师益友。
标签： #数据仓库教程解析
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