关于数据仓库描述，正确性评判及原因分析如下：正确描述应强调数据仓库的目的是支持决策制定，存储历史数据，并通过集成和转换提供一致视图。错误描述可能将数据仓库与数据库混淆，或未提及数据仓库的历史性和分析特性。原因分析应涉及数据仓库与传统数据库在功能、结构和用途上的差异。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，已经成为各个行业关注的焦点，关于数据仓库的描述众说纷纭，究竟哪项描述是正确的呢？本文将从以下几个方面进行分析，揭示正确性背后的原因。
数据仓库的定义
我们需要明确数据仓库的定义，数据仓库是一个面向主题、集成的、非易失的、支持数据查询和分析的数据集合，它将企业各个业务系统中的数据集成在一起，为企业的决策提供支持。
数据仓库的特点
1、面向主题：数据仓库以业务主题为核心，将相关数据整合在一起，便于用户进行查询和分析。
2、集成：数据仓库通过数据抽取、转换和加载（ETL）过程，将各个业务系统中的数据整合成一个统一的数据视图。
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3、非易失性：数据仓库中的数据一旦被加载，就不会被删除或修改，保证了数据的完整性和可靠性。
4、支持数据查询和分析：数据仓库提供强大的查询和分析功能，支持用户对数据进行多维度的挖掘和分析。
关于数据仓库的描述
1、数据仓库是一个数据库
这个描述是错误的，数据仓库与数据库的区别在于，数据库主要关注数据的存储和检索，而数据仓库则更注重数据的分析和挖掘，数据库中的数据通常是实时更新的，而数据仓库中的数据则经过清洗、转换和集成后，形成稳定的数据集合。
2、数据仓库中的数据是实时更新的
这个描述也是错误的，数据仓库中的数据并非实时更新，而是经过ETL过程，将各个业务系统中的数据整合成统一的数据视图，这些数据经过清洗、转换和集成后，形成稳定的数据集合，为企业的决策提供支持。
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3、数据仓库只能用于数据分析
这个描述同样是错误的，虽然数据仓库主要用于数据分析，但它的应用范围远不止于此，数据仓库还可以用于数据挖掘、数据可视化、数据治理等多个方面。
4、数据仓库中的数据是历史数据
这个描述是正确的，数据仓库中的数据主要来源于企业各个业务系统，经过ETL过程后，形成稳定的数据集合，这些数据通常包含过去一段时间内的历史信息，为企业的决策提供依据。
正确性原因分析
通过对上述描述的分析，我们可以得出结论：关于数据仓库的描述中，只有“数据仓库中的数据是历史数据”这一项是正确的，原因如下：
1、数据仓库的核心功能是存储和分析历史数据，以便为企业的决策提供依据。
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2、数据仓库中的数据经过ETL过程，形成稳定的数据集合，保证了数据的准确性和可靠性。
3、数据仓库的应用范围广泛，不仅限于数据分析，还包括数据挖掘、数据可视化、数据治理等多个方面。
正确理解数据仓库的概念和特点，有助于我们更好地发挥其在企业信息化建设中的作用，在描述数据仓库时，应避免出现错误，以免误导他人。
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