国务院发布指导意见，强调加强数据资产管理，推动数据治理与资产化转型，旨在提升数据价值，优化资源配置。
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随着大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的快速发展，数据已成为国家重要的战略资源，为加强数据资产管理，提高数据治理水平，国务院近日发布了《关于加强数据资产管理的指导意见》（以下简称《意见》），本文将从数据资产管理与数据治理的角度，对《意见》进行解读。
数据资产管理的重要性
1、提高数据资源利用效率
数据资产管理有助于企业、政府等组织全面了解自身数据资源，合理规划数据采集、存储、处理、分析等环节，从而提高数据资源利用效率。
2、保障数据安全与隐私
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数据资产管理有助于建立健全数据安全管理制度，加强数据安全防护，确保数据在采集、存储、处理、传输等环节的安全与隐私。
3、促进数据共享与开放
数据资产管理有助于推动数据共享与开放，降低数据获取成本，促进数据要素市场发展，助力我国数字经济转型升级。
4、提升政府治理能力
数据资产管理有助于政府提升治理能力，通过数据资源整合与分析，实现决策科学化、精准化，提高公共服务水平。
1、数据质量治理
数据质量是数据治理的基础，包括数据准确性、完整性、一致性、时效性等方面，数据质量治理旨在提高数据质量，确保数据在应用过程中的可靠性。
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2、数据安全管理
数据安全管理包括数据安全策略、安全组织、安全技术等方面，旨在保障数据在采集、存储、处理、传输等环节的安全与隐私。
3、数据标准管理
数据标准管理是指制定数据标准体系，包括数据分类、编码、命名、交换等方面，确保数据在跨部门、跨系统之间的互联互通。
4、数据生命周期管理
数据生命周期管理是指对数据从产生、存储、处理、分析、应用到归档、销毁等环节进行全过程管理，确保数据资源的有效利用。
数据资产管理与数据治理的融合
1、建立数据资产管理体系
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数据资产管理体系包括数据资产目录、数据资产评估、数据资产定价、数据资产运营等方面，旨在全面掌握数据资产状况，提高数据资产价值。
2、加强数据治理体系建设
数据治理体系建设包括数据质量治理、数据安全管理、数据标准管理、数据生命周期管理等方面，确保数据在治理过程中的规范、高效。
3、推动数据资产化转型
数据资产化转型是指将数据资源转化为资产，实现数据资源的价值最大化，通过数据资产管理与数据治理的融合，推动数据资产化转型，助力我国数字经济高质量发展。
《关于加强数据资产管理的指导意见》的发布，标志着我国数据资产管理与数据治理工作进入了一个新阶段，在新时代背景下，我们要深入贯彻落实《意见》精神，加强数据资产管理，提升数据治理水平，推动数据资产化转型，为我国数字经济高质量发展贡献力量。
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