《数据分析与数据挖掘实用教程》由殷复莲编著，深入解析数据分析与数据挖掘领域知识，是殷复莲智慧的结晶，适合学习和掌握相关技能。
本文目录导读：
在当今大数据时代，数据分析与数据挖掘已经成为各行各业的热门话题，作为一门融合了统计学、计算机科学和业务知识的综合性学科，数据分析与数据挖掘在商业、金融、医疗、教育等领域发挥着越来越重要的作用，为了帮助广大读者更好地掌握这一领域的知识，我国知名学者殷复莲倾力撰写了《数据分析与数据挖掘实用教程》一书，本文将从以下几个方面对这本书进行深入解析。
《数据分析与数据挖掘实用教程》共分为九章，涵盖了数据分析与数据挖掘的基本概念、常用方法、实际应用等多个方面，本书内容丰富，结构清晰，理论与实践相结合，旨在帮助读者快速掌握数据分析与数据挖掘的核心技能。
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第一章：引言，介绍了数据分析与数据挖掘的基本概念、发展历程和在我国的应用现状。
第二章：数据预处理，讲解了数据清洗、数据集成、数据转换等预处理方法。
第三章：数据探索性分析，介绍了数据可视化、统计分析、聚类分析等探索性分析方法。
第四章：关联规则挖掘，阐述了关联规则挖掘的基本原理、算法和应用。
第五章：分类与预测，介绍了分类算法、预测模型和实际应用案例。
第六章：聚类分析，讲解了聚类算法、聚类评价和实际应用。
第七章：异常检测，阐述了异常检测的基本原理、算法和应用。
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第八章：文本挖掘，介绍了文本预处理、文本表示、文本聚类和文本分类等方法。
第九章：案例分析，通过实际案例展示了数据分析与数据挖掘在各个领域的应用。
特点分析
1、系统性强：本书从基础概念到实际应用，系统性地介绍了数据分析与数据挖掘的各个方面，使读者能够全面了解这一领域。
2、实用性强：本书不仅介绍了数据分析与数据挖掘的理论知识，还结合实际案例，使读者能够将所学知识应用到实际工作中。
3、案例丰富：本书提供了多个实际案例，使读者能够深入了解数据分析与数据挖掘在各个领域的应用。
4、通俗易懂：本书语言简洁明了，避免了过于专业的术语，使读者易于理解。
5、深入浅出：本书在介绍理论知识的同时，注重讲解实际操作，使读者能够快速掌握数据分析与数据挖掘的核心技能。
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适用人群
《数据分析与数据挖掘实用教程》适合以下人群阅读：
1、大学生、研究生等在校生，希望掌握数据分析与数据挖掘的基本知识。
2、数据分析师、数据挖掘工程师等专业人士，希望提高自己的技能水平。
3、对数据分析与数据挖掘感兴趣的广大读者。
《数据分析与数据挖掘实用教程》是一本实用性极强的书籍，对于想要掌握数据分析与数据挖掘的读者来说，是一本不可多得的好书，通过阅读本书，相信读者能够在这门学科上取得更大的进步。
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