非关系型数据库与关系型数据库主要区别在于数据模型、扩展性、灵活性、性能和易用性。非关系型数据库无需固定模式，可灵活扩展；关系型数据库有严格模式，扩展性较差。非关系型数据库支持多种数据类型，性能优越；关系型数据库则更注重数据完整性和一致性。
本文目录导读：
数据模型
1、关系型数据库：以表格形式存储数据，通过行和列组织数据，以关系表的形式呈现，数据之间存在严格的关系，如一对多、多对多等。
2、非关系型数据库：采用不同的数据模型，如键值对、文档、列族、图等，数据结构相对灵活，可以存储复杂的数据类型。
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扩展性
1、关系型数据库：扩展性相对较差，当数据量增大时，需要升级硬件或数据库管理系统来满足需求。
2、非关系型数据库：具有良好的扩展性，可以通过水平扩展（增加服务器）和垂直扩展（提高服务器性能）来满足大数据需求。
性能
1、关系型数据库：在处理结构化数据时，具有较好的性能，但由于其数据模型和查询语言的限制，在处理非结构化数据时，性能可能较差。
2、非关系型数据库：在处理非结构化数据时，具有较好的性能，但由于其数据模型和查询语言的限制，在处理结构化数据时，性能可能较差。
事务处理
1、关系型数据库：支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务，保证数据的一致性和可靠性。
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2、非关系型数据库：大多数非关系型数据库不支持ACID事务，但在某些场景下，如MongoDB，可以通过事务来保证数据的一致性。
应用场景
1、关系型数据库：适用于结构化数据存储，如企业级应用、电子商务、金融等领域。
2、非关系型数据库：适用于非结构化数据存储，如大数据、物联网、社交媒体等领域。
1、数据模型：关系型数据库采用表格形式，非关系型数据库采用多种数据模型。
2、扩展性：关系型数据库扩展性较差，非关系型数据库扩展性较好。
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3、性能：关系型数据库在处理结构化数据时性能较好，非关系型数据库在处理非结构化数据时性能较好。
4、事务处理：关系型数据库支持ACID事务，非关系型数据库多数不支持ACID事务，但部分非关系型数据库可以通过事务保证数据一致性。
5、应用场景：关系型数据库适用于结构化数据存储，非关系型数据库适用于非结构化数据存储。
在选择数据库时，应根据实际需求、数据特点和应用场景进行综合考虑。
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