本文针对银行业数据治理，特别是农商行的数据治理，提出构建安全、高效、可持续的数据管理体系政策建议。建议包括完善数据治理架构、强化数据安全防护、提升数据质量及优化数据应用，以促进农商行数据治理水平的全面提升。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为农商行的重要资产，在数据治理方面，农商行仍存在诸多问题，如数据质量不高、数据安全风险较大、数据应用能力不足等，为提高农商行的数据治理水平，本文从政策层面提出以下建议。
政策建议
1、建立健全数据治理组织架构
（1）设立数据治理委员会，负责制定数据治理战略、政策和标准，协调各部门数据治理工作。
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（2）设立数据管理部门，负责数据治理日常管理工作，包括数据质量管理、数据安全管理、数据标准化等。
（3）设立数据治理团队，负责具体实施数据治理项目，如数据清洗、数据集成、数据挖掘等。
2、完善数据治理制度体系
（1）制定数据治理管理办法，明确数据治理的范围、职责、流程、考核等内容。
（2）制定数据质量管理规范，确保数据质量符合业务需求。
（3）制定数据安全管理办法，保障数据安全，防范数据泄露、篡改等风险。
3、提升数据治理技术水平
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（1）加强数据治理工具建设，如数据质量监测、数据清洗、数据集成等工具。
（2）推进大数据技术在农商行业务中的应用，提高数据应用能力。
（3）加强数据治理人才培养，提升数据治理团队的专业水平。
4、加强数据治理文化建设
（1）提高全体员工的数据治理意识，形成全员参与、共同维护数据治理的良好氛围。
（2）开展数据治理培训，提升员工的数据治理能力和素质。
（3）树立数据治理标杆，激励员工积极参与数据治理工作。
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5、优化数据治理流程
（1）梳理业务流程，明确数据来源、流转、使用等环节，确保数据治理工作有序进行。
（2）优化数据治理流程，提高数据治理效率，降低运营成本。
（3）加强数据治理流程监控，确保数据治理工作质量。
数据治理是农商行提高核心竞争力的重要手段，通过建立健全数据治理组织架构、完善数据治理制度体系、提升数据治理技术水平、加强数据治理文化建设和优化数据治理流程，农商行可以构建安全、高效、可持续的数据管理体系，为业务发展提供有力支撑。
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