集群与分布式在架构上既有区别又有联系。集群侧重于提高性能和可靠性，通过多台物理服务器协同工作；而分布式则强调系统分解，数据和服务分散在多个节点。两者都追求可扩展性和容错性，但实现方式不同，集群更强调资源共享，分布式更强调独立性和解耦。深入剖析可见，集群与分布式在技术和应用层面各有侧重，共同构成了现代网络架构的基础。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，集群和分布式系统在众多领域得到了广泛应用，许多人对于集群和分布式系统之间的区别与联系仍然存在疑惑，本文将深入剖析集群与分布式系统的差异与内在联系，以帮助读者更好地理解这两个概念。
集群与分布式的定义
1、集群（Cluster）
集群是指由多个相互关联、协同工作的计算机组成的系统，集群中的计算机通常位于同一地理位置，通过网络连接在一起，共同完成某一任务，集群系统具有高可用性、高可靠性、高可扩展性等特点。
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2、分布式（Distributed）
分布式系统是指由多个独立的计算机组成的系统，这些计算机通过网络连接在一起，共同完成某一任务，分布式系统中的计算机可以位于不同的地理位置，它们之间通过消息传递进行通信，分布式系统具有高可用性、高可靠性、高可扩展性、高容错性等特点。
集群与分布式的区别
1、范围
集群系统通常由有限的计算机组成，而分布式系统可以由成千上万的计算机组成，集群系统的规模相对较小，而分布式系统的规模相对较大。
2、地理位置
集群系统中的计算机通常位于同一地理位置，而分布式系统中的计算机可以位于不同的地理位置，集群系统对地理位置的要求相对较低，而分布式系统对地理位置的要求较高。
3、可靠性
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集群系统的可靠性较高，因为集群中的计算机可以相互备份，而分布式系统的可靠性取决于各个节点的可靠性，当某个节点出现故障时，整个系统可能会受到影响。
4、可扩展性
集群系统的可扩展性相对较低，因为增加节点需要重新配置和部署，而分布式系统的可扩展性较高，因为可以通过增加节点来提高系统的性能。
5、网络通信
集群系统中的计算机通常通过高速网络连接，通信速度较快，而分布式系统中的计算机通过网络进行通信，通信速度相对较慢。
集群与分布式的联系
1、目标一致
集群和分布式系统的目标都是为了提高系统的性能、可靠性、可用性和可扩展性。
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2、技术基础
集群和分布式系统都基于计算机网络技术，通过计算机之间的通信实现协同工作。
3、应用场景
集群和分布式系统在许多应用场景中都可以发挥作用，如云计算、大数据处理、高性能计算等。
集群和分布式系统在许多方面存在差异，但它们之间也存在着紧密的联系，了解集群与分布式的区别与联系，有助于我们更好地选择和设计系统，以满足实际需求，在实际应用中，应根据具体场景选择合适的系统架构，以实现最佳的性能和可靠性。
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