数据仓库与数据库本质区别在于其用途和设计。数据仓库旨在支持决策分析，具有面向主题、集成、非易失性等特点；而数据库用于日常事务处理，侧重数据的一致性和完整性。五大区别包括：目的、数据源、数据结构、数据量和数据使用。
本文目录导读：
数据仓库与数据库的定义
1、数据仓库
数据仓库是一个集成的、面向主题的、非易失的、支持决策支持系统（DSS）的数据集合，它通过从多个源系统抽取、清洗、转换和整合数据，为决策者提供有价值的信息。
2、数据库
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数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它通过数据模型来描述实体、实体间的关系以及数据约束，为用户提供数据的存储、查询、更新、删除等功能。
数据仓库与数据库之间的五大本质区别
1、目的与用途
（1）数据仓库
数据仓库的主要目的是为决策者提供支持，通过对历史数据的分析，挖掘出有价值的信息，辅助决策，其用途主要包括数据挖掘、数据分析和数据报告等。
（2）数据库
数据库的主要目的是存储和管理数据，为用户提供数据的查询、更新、删除等功能，其用途主要包括事务处理、数据存储和业务系统等。
2、数据结构
（1）数据仓库
数据仓库采用星型或雪花模型，将数据组织成事实表和维度表，事实表存储业务数据，维度表存储业务属性，这种结构便于数据挖掘和分析。
（2）数据库
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数据库采用关系模型，通过表、视图、索引等结构来存储和管理数据，关系模型具有较好的灵活性和扩展性，适用于多种业务场景。
3、数据质量
（1）数据仓库
数据仓库对数据质量要求较高，通过数据清洗、转换和整合等过程，确保数据的一致性、准确性和完整性。
（2）数据库
数据库对数据质量的要求相对较低，主要关注数据的存储和查询，数据质量问题可以通过应用程序进行修正。
4、数据访问频率
（1）数据仓库
数据仓库的数据访问频率较低，主要用于数据分析和挖掘，用户在特定时间段内对数据仓库进行查询，获取有价值的信息。
（2）数据库
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数据库的数据访问频率较高，用户可以实时查询、更新和删除数据，数据库适用于事务处理和业务系统。
5、数据存储与管理
（1）数据仓库
数据仓库采用分布式存储和管理，以提高数据存储和处理能力，数据仓库通常采用数据仓库管理系统（DWH）进行管理和维护。
（2）数据库
数据库采用集中式存储和管理，由数据库管理系统（DBMS）进行管理和维护，数据库管理系统负责数据的安全、备份、恢复等功能。
数据仓库与数据库在目的、数据结构、数据质量、数据访问频率和数据存储与管理等方面存在本质区别，了解这些区别有助于我们更好地选择合适的技术和工具，满足业务需求，在实际应用中，根据具体场景选择合适的数据仓库或数据库技术，将有助于提高数据处理的效率和决策支持的质量。
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