2020年网购服装数据统计显示，通过对消费者尺寸和购买行为的分析，揭示了消费者身材偏好及购买习惯。数据挖掘技术助力服装行业了解市场趋势，优化产品设计和库存管理。
本文目录导读：
随着互联网的普及和电子商务的快速发展，网购已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分，服装作为网购的热门品类，其尺寸选择对消费者的购买体验和满意度具有重要影响，本文基于2020年网购服装数据，对消费者身材偏好和购买行为进行分析，以期为服装企业优化产品设计和营销策略提供参考。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
数据来源与处理
1、数据来源：本文所采用的数据来源于某大型电商平台，涵盖2020年1月至12月期间销售的服装类商品，共计1000万条订单数据。
2、数据处理：对原始数据进行清洗、筛选和整理，去除异常值和缺失值，最终得到有效数据800万条。
数据分析与结果
1、消费者身材偏好
（1）身材比例分析：通过对消费者身高、体重和胸围、腰围、臀围等身材参数进行统计分析，发现消费者身材比例以“均码”为主，占比约为60%；其次是“A码”和“B码”，分别占比约为20%和15%。
（2）身材类型分析：根据消费者身高和体重，将消费者划分为以下几种类型：矮胖型、矮瘦型、中等体型、高胖型和高瘦型，中等体型消费者占比最高，约为45%；其次是矮胖型和矮瘦型，分别占比约为25%。
2、购买行为分析
（1）尺码选择偏好：消费者在购买服装时，尺码选择以“A码”和“B码”为主，分别占比约为50%和30%，这说明消费者对服装尺码的适应性较强，对“均码”和“A码”的接受度较高。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（2）退货率分析：通过对消费者退货原因进行统计，发现尺码不合适是导致退货的主要原因，占比约为60%，其次为颜色、款式和质量问题，分别占比约为20%、15%和5%。
（3）价格敏感度分析：消费者在购买服装时，对价格较为敏感，当价格差异在10%以内时，消费者对尺码的适应性较强；当价格差异超过10%时，消费者对尺码的适应性有所下降。
1、结论
（1）消费者身材偏好以“均码”和“A码”为主，对服装尺码的适应性较强。
（2）尺码不合适是导致服装退货的主要原因。
（3）消费者对价格较为敏感，价格差异对尺码适应性有一定影响。
2、建议
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（1）服装企业应根据消费者身材偏好，优化产品尺码设计，提高产品适应性。
（2）加强尺码推荐功能，帮助消费者准确选择尺码。
（3）提高产品质量，降低退货率。
（4）关注消费者价格敏感度，合理制定价格策略。
（5）开展线上线下联动活动，提升消费者购物体验。
通过对2020年网购服装尺寸数据的分析，为服装企业提供了有针对性的建议，有助于企业优化产品设计和营销策略，提高消费者满意度和市场竞争力。
评论列表