分布式架构与集群架构在架构设计、数据一致性、容错性、伸缩性和开发难度等方面存在显著差异。本文深入剖析了两者五大核心区别，旨在帮助读者更好地理解这两种架构的本质差异。
本文目录导读：
在当今信息化时代，分布式架构和集群架构已成为企业构建高可用、高性能系统的两大关键技术，两者之间究竟有何区别？本文将从多个角度对分布式架构和集群架构进行深入剖析，帮助读者更好地理解这两种架构的特点和适用场景。
定义及核心概念
1、分布式架构
分布式架构是指将应用程序部署在多个节点上，通过分布式计算和存储，实现高可用、高性能、可扩展的系统，在分布式架构中，节点之间通过网络进行通信，每个节点负责处理一部分业务，系统整体性能由多个节点共同承担。
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2、集群架构
集群架构是指将多个物理或虚拟服务器通过高速网络连接在一起，形成一个整体，共同承担业务负载，在集群架构中，系统通过负载均衡器将请求分发到各个节点，提高系统整体性能。
核心区别
1、目标不同
分布式架构的目标是实现高可用、高性能和可扩展性，适用于大规模、高并发的业务场景，而集群架构的目标是提高系统整体性能，适用于中小型业务场景。
2、架构复杂度
分布式架构涉及多个节点之间的通信、同步和数据一致性等问题，架构复杂度较高，集群架构相对简单，主要关注节点间的负载均衡。
3、数据一致性
分布式架构需要保证数据一致性，如分布式锁、分布式事务等，集群架构对数据一致性要求不高，一般采用最终一致性。
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4、可扩展性
分布式架构具有良好的可扩展性，可以通过增加节点来提高系统性能，集群架构的可扩展性相对较差，通常需要增加物理或虚拟服务器。
5、系统稳定性
分布式架构在节点故障时，可以通过其他节点接管故障节点的工作，保证系统稳定性，集群架构在节点故障时，可能导致整个系统瘫痪。
适用场景
1、分布式架构
适用于以下场景：
（1）大规模、高并发的业务场景；
（2）需要保证数据一致性的场景；
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（3）对系统可扩展性要求较高的场景。
2、集群架构
适用于以下场景：
（1）中小型业务场景；
（2）对系统性能要求较高的场景；
（3）对系统稳定性要求不高的场景。
分布式架构和集群架构在目标、架构复杂度、数据一致性、可扩展性和系统稳定性等方面存在明显区别，企业在选择架构时，应根据自身业务需求和资源状况，合理选择适合的架构，随着技术的发展，分布式架构和集群架构将不断融合，为构建更加高效、稳定、可扩展的系统提供有力支持。
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