本汇报材料针对社会保险数据治理工作进行了全面梳理，详细阐述了工作进展与成效。通过强化数据质量、优化治理流程、提升安全保障等措施，有效推动了社会保险数据治理工作，为提升社保服务水平和保障能力奠定了坚实基础。
本文目录导读：
随着我国社会保险事业的快速发展，社会保险数据已成为保障民生、维护社会稳定的重要基础，近年来，我国高度重视社会保险数据治理工作，通过不断完善制度、加强技术手段、提升管理水平，取得了显著成效，现将社会保险数据治理工作情况汇报如下。
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社会保险数据治理工作进展
1、制度建设
（1）制定《社会保险数据管理办法》，明确了社会保险数据的采集、存储、使用、共享、安全等环节的管理要求。
（2）建立健全社会保险数据安全管理制度，加强数据安全风险评估和应急处置。
（3）制定《社会保险数据质量管理办法》，确保数据真实、准确、完整。
2、技术手段
（1）推广使用大数据、云计算、人工智能等先进技术，提高数据处理能力。
（2）加强数据交换平台建设，实现社会保险数据跨部门、跨地区共享。
（3）开发社会保险数据治理工具，提高数据治理效率。
3、人才队伍建设
（1）加强数据治理专业人才培养，提高数据治理人员素质。
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（2）开展数据治理培训，提升社会保险工作人员的数据治理意识和能力。
（3）建立数据治理专家库，为数据治理工作提供专业支持。
社会保险数据治理工作成效
1、数据质量显著提高
通过建立健全数据质量管理制度，加强数据清洗、校验、更新等工作，社会保险数据质量得到显著提高，数据显示，2019年，全国社会保险数据质量达到95%以上。
2、数据共享水平提升
通过数据交换平台，实现了社会保险数据在政府部门、社会机构间的共享，为民生保障、社会治理提供了有力支撑，据统计，2019年，全国社会保险数据共享量达到2.5亿条。
3、服务水平不断提高
通过数据治理，提高了社会保险业务的办理效率，缩短了办理时限，数据分析和挖掘为政策制定、风险防控提供了有力支持。
4、风险防控能力增强
通过数据治理，及时发现和预警社会保险领域的风险隐患，为政策制定和风险防控提供了有力支持，在养老保险待遇资格认证方面，通过数据比对，有效防止了冒领、骗取养老保险待遇现象的发生。
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存在问题及改进措施
1、问题
（1）部分地区数据治理工作推进不平衡，数据质量有待进一步提高。
（2）数据共享机制尚不完善，跨部门、跨地区数据共享存在壁垒。
（3）数据治理人才队伍建设滞后，专业人才不足。
2、改进措施
（1）加强政策引导，推动各地区数据治理工作均衡发展。
（2）完善数据共享机制，打破部门、地区数据壁垒，实现数据全链条共享。
（3）加大人才培养力度，加强数据治理专业队伍建设。
社会保险数据治理工作是一项长期、复杂的系统工程，我们将继续深入贯彻落实国家关于数据治理的决策部署，以问题为导向，不断加强制度建设、技术手段、人才队伍建设，为我国社会保险事业发展提供有力保障。
标签： #数据治理工作汇报
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