关系型数据库以数据表结构存储数据，核心特点包括：数据结构化、关系完整性、非过程化查询和事务一致性。这些特点使其成为数据存储的基石，广泛应用于各类业务系统。
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数据结构化
关系型数据库的核心特点之一就是数据的结构化，在关系型数据库中，数据被组织成表格的形式，每一行代表一个数据记录，每一列代表一个数据字段，这种结构化使得数据具有清晰的层次关系和逻辑关系，便于用户对数据进行查询、统计和分析。
结构化数据使得数据的存储和检索变得高效，由于数据被组织成表格，数据库系统可以快速定位到所需的数据记录，从而提高查询效率，结构化数据有助于数据的一致性维护，在关系型数据库中，数据字段之间的关系通过约束条件进行定义，确保了数据的完整性和一致性，结构化数据还便于数据的扩展和升级，当需要增加新的数据字段或修改现有字段时，只需对数据库表进行相应的调整即可。
数据完整性
关系型数据库的另一个核心特点就是数据完整性，数据完整性包括实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。
1、实体完整性：实体完整性是指数据库中的每个表都必须有一个主键，主键的值不能为空，且在表中是唯一的，实体完整性保证了每个数据记录都是唯一的，避免了数据的重复和冗余。
2、参照完整性：参照完整性是指数据库中一个表的外键必须引用另一个表的主键，这样，当删除或修改一个表的主键时，数据库系统会自动检查相关的外键，防止数据的破坏。
3、用户定义完整性：用户定义完整性是指用户可以根据自己的需求，对数据库中的数据进行额外的约束，可以设置某个字段的值必须大于0，或者某个字段的值必须在特定范围内。
数据完整性是关系型数据库的重要特性，它保证了数据的准确性和可靠性，为数据分析和决策提供了坚实的基础。
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数据独立性
关系型数据库具有数据独立性，主要体现在以下两个方面：
1、物理独立性：物理独立性是指数据库的逻辑结构和物理存储结构相互独立，在关系型数据库中，用户只需关注数据的逻辑结构，无需关心数据的物理存储方式，当数据库的物理存储结构发生变化时，只需对数据库进行相应的调整，而不会影响用户对数据的访问。
2、逻辑独立性：逻辑独立性是指数据库的逻辑结构和应用层之间的独立性，在关系型数据库中，用户只需关注数据的逻辑结构，无需关心应用层对数据的操作，当应用层的业务逻辑发生变化时，只需对数据库进行相应的调整，而不会影响数据库的逻辑结构。
数据独立性使得关系型数据库具有较高的可扩展性和可维护性，降低了系统维护成本。
支持事务处理
关系型数据库支持事务处理，事务具有以下四个特性：
1、原子性：事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不完成，如果在执行过程中发生错误，则事务会回滚到初始状态。
2、一致性：事务执行完成后，数据库的状态应满足一定的约束条件，确保数据的正确性。
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3、隔离性：事务的执行互不干扰，一个事务的执行结果对其他事务不可见。
4、持久性：事务执行完成后，其结果应被永久保存。
事务处理是关系型数据库的核心功能之一，它保证了数据的一致性和可靠性，为企业的业务流程提供了有力的保障。
关系型数据库的四大核心特点——数据结构化、数据完整性、数据独立性和支持事务处理，使其成为数据存储和管理的基石，在当今信息化时代，关系型数据库将继续发挥其重要作用，为各行各业的数据管理提供有力支持。
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