《数据安全法》共7章74条。该法架构清晰，内容详实，强调数据安全保护的重要性。要点包括数据分类分级保护、数据安全风险评估、数据安全事件应急处置等。企业需遵循实施要点，确保数据安全。
本文目录导读：
数据安全法概述
《数据安全法》是我国第一部专门针对数据安全的基本法律，自2021年6月1日起正式施行，该法旨在加强数据安全保护，规范数据处理活动，促进数据资源开发利用，维护国家安全和社会公共利益，保护个人、法人和其他组织的合法权益，以下是《数据安全法》的章节、条目及主要内容。
数据安全法章节及条目
《数据安全法》共分为7章，共计74条，以下是各章节及条目：
1、第一章 总则（第1-4条）
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2、第二章 数据安全保护原则与要求（第5-15条）
3、第三章 数据安全治理体系（第16-24条）
4、第四章 数据安全风险评估与应急处置（第25-33条）
5、第五章 数据安全监督与执法（第34-42条）
6、第六章 法律责任（第43-51条）
7、第七章 附则（第52-74条）
1、总则
第一章明确了《数据安全法》的立法目的、适用范围、基本原则和定义，立法目的包括加强数据安全保护、规范数据处理活动、促进数据资源开发利用、维护国家安全和社会公共利益、保护个人、法人和其他组织的合法权益。
2、数据安全保护原则与要求
第二章规定了数据安全保护的原则和要求，包括：
（1）合法、正当、必要原则：数据处理活动应当符合法律、法规的规定，不得侵犯个人、法人和其他组织的合法权益。
（2）安全、可控原则：数据处理活动应当确保数据安全，防止数据泄露、篡改、损毁等风险。
（3）最小化原则：数据处理活动应当遵循最小化原则，仅收集、使用必要的数据。
（4）安全责任原则：数据处理者应当建立健全数据安全管理制度，落实数据安全保护责任。
3、数据安全治理体系
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第三章规定了数据安全治理体系，包括：
（1）建立健全数据安全管理制度：数据处理者应当建立健全数据安全管理制度，明确数据安全保护责任。
（2）数据分类分级：根据数据安全风险等级，对数据进行分类分级，采取相应的安全保护措施。
（3）数据安全风险评估：数据处理者应当定期开展数据安全风险评估，发现并消除安全隐患。
（4）数据安全应急处置：数据处理者应当制定数据安全应急预案，应对数据安全事件。
4、数据安全风险评估与应急处置
第四章规定了数据安全风险评估与应急处置，包括：
（1）数据安全风险评估：数据处理者应当对数据处理活动进行风险评估，发现并消除安全隐患。
（2）数据安全事件报告：数据处理者应当及时报告数据安全事件，采取应急措施。
（3）数据安全事件调查与处理：有关部门应当对数据安全事件进行调查，依法处理。
5、数据安全监督与执法
第五章规定了数据安全监督与执法，包括：
（1）监督检查：有关部门应当对数据处理活动进行监督检查，确保数据安全。
（2）法律责任：违反数据安全法的行为，依法承担法律责任。
6、法律责任
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第六章规定了违反数据安全法的法律责任，包括：
（1）行政处罚：违反数据安全法的行为，依法给予行政处罚。
（2）刑事责任：构成犯罪的，依法追究刑事责任。
（3）民事责任：侵害个人、法人和其他组织合法权益的，依法承担民事责任。
7、附则
第七章附则规定了《数据安全法》的生效日期、解释权及与其他法律法规的关系。
实施要点
1、建立健全数据安全管理制度：数据处理者应当根据《数据安全法》的要求，建立健全数据安全管理制度，明确数据安全保护责任。
2、数据分类分级：根据数据安全风险等级，对数据进行分类分级，采取相应的安全保护措施。
3、定期开展数据安全风险评估：数据处理者应当定期开展数据安全风险评估，发现并消除安全隐患。
4、制定数据安全应急预案：数据处理者应当制定数据安全应急预案，应对数据安全事件。
5、及时报告数据安全事件：数据处理者应当及时报告数据安全事件，采取应急措施。
6、加强数据安全培训：数据处理者应当加强数据安全培训，提高员工数据安全意识。
《数据安全法》的出台，标志着我国数据安全保护进入了一个新的阶段，各数据处理者应充分认识《数据安全法》的重要性，切实履行数据安全保护责任，共同维护数据安全。
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