《数据治理管理办法》旨在规范企业数据治理，提升数据资产管理水平。该办法通过建立数据治理管理制度，规范企业数据治理流程，确保数据安全、合规和高效利用。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业最重要的资产之一，为了更好地管理、利用和保护企业数据，确保数据质量、安全与合规，特制定本《企业数据治理管理制度规范》，本规范旨在全面提升企业数据资产管理水平，为企业发展提供有力保障。
数据治理组织架构
1、数据治理委员会
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负责制定企业数据治理战略、政策、标准，指导、监督各部门落实数据治理工作。
2、数据治理办公室
负责组织、协调、监督、评估企业数据治理工作，具体包括：
（1）制定数据治理制度、流程和标准；
（2）开展数据治理培训、宣传和推广；
（3）组织实施数据治理项目；
（4）开展数据质量、安全、合规性评估；
（5）定期向数据治理委员会汇报工作。
3、数据管理部门
负责具体执行数据治理工作，包括：
（1）数据采集、存储、处理、分析、应用等；
（2）数据质量监控、评估和改进；
（3）数据安全防护；
（4）数据合规性检查；
（5）与其他部门协同推进数据治理工作。
数据治理原则
1、全局性原则：数据治理工作要覆盖企业所有业务领域，确保数据资源的整合、共享和利用。
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2、规范性原则：数据治理工作要遵循国家法律法规、行业标准和企业内部规定。
3、可持续性原则：数据治理工作要注重长期发展，确保数据资源的可持续利用。
4、安全性原则：数据治理工作要确保数据安全，防止数据泄露、篡改、丢失等风险。
5、效益性原则：数据治理工作要注重经济效益，提高数据价值。
1、数据质量管理
（1）数据标准制定：制定企业数据标准，规范数据采集、存储、处理、分析、应用等环节。
（2）数据质量监控：对数据进行实时监控，发现并纠正数据质量问题。
（3）数据质量评估：定期对数据质量进行评估，提出改进措施。
2、数据安全管理
（1）数据安全策略制定：制定数据安全策略，明确数据访问、传输、存储、备份等环节的安全要求。
（2）数据安全防护：采取技术手段和制度措施，确保数据安全。
（3）数据安全审计：定期对数据安全进行审计，确保安全措施得到有效执行。
3、数据合规性管理
（1）合规性检查：对数据进行合规性检查，确保数据符合相关法律法规、行业标准和企业内部规定。
（2）合规性培训：对员工进行合规性培训，提高员工的合规意识。
4、数据治理工具和平台
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（1）数据治理工具：开发或采购数据治理工具，提高数据治理效率。
（2）数据治理平台：搭建数据治理平台，实现数据资源的整合、共享和利用。
数据治理实施与监督
1、实施步骤
（1）制定数据治理规划：明确数据治理目标、任务、时间表等。
（2）开展数据治理项目：组织实施数据治理项目，确保项目顺利实施。
（3）评估数据治理效果：对数据治理效果进行评估，持续改进。
2、监督机制
（1）数据治理委员会对数据治理工作进行监督，确保数据治理工作顺利推进。
（2）数据治理办公室对数据治理工作进行日常监督，发现问题及时纠正。
（3）数据管理部门对数据治理工作进行专业监督，确保数据治理工作质量。
附则
1、本规范自发布之日起实施。
2、本规范由数据治理办公室负责解释。
3、各部门应认真贯彻执行本规范，确保企业数据治理工作取得实效。
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