数据治理和数据管理紧密相连，前者是行使权力和控制数据管理的活动集合，二者在权力与控制的交织中共生。简言之，数据治理是数据管理的核心，确保数据有效、合规地被管理和利用。
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在信息爆炸的时代，数据已成为企业和社会发展的重要资产，数据治理和数据管理作为数据管理的两个重要环节，紧密相连，共同构成了数据管理的核心，数据治理是对数据管理行使权力和控制的活动集合，它旨在确保数据的质量、安全、合规和有效利用，本文将从数据治理和数据管理的关系出发，探讨二者之间的交织与共生。
数据治理与数据管理的内涵
1、数据治理
数据治理是指对企业或组织中的数据资源进行有效管理和控制的过程，它包括制定数据战略、数据政策、数据标准、数据流程、数据质量、数据安全、数据合规等方面的内容，数据治理的核心目标是确保数据资源的价值最大化，提高数据质量和数据利用效率。
2、数据管理
数据管理是指对数据资源进行规划、组织、控制、维护和优化的过程，它主要包括数据采集、数据存储、数据加工、数据应用、数据安全等方面的内容，数据管理的目的是确保数据资源的可靠、可用、高效和合规。
数据治理与数据管理的关系
1、数据治理是数据管理的前提
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数据治理是数据管理的基础，它为数据管理提供了指导原则和规范，在数据治理的框架下，数据管理才能有序进行，数据治理要求企业制定数据战略，明确数据管理的目标和方向；制定数据政策，规范数据采集、存储、加工和应用等环节；制定数据标准，确保数据的一致性和可比性。
2、数据管理是数据治理的实现
数据管理是数据治理的具体实施过程，它将数据治理的规范和要求转化为实际操作，在数据管理过程中，企业需要建立数据管理体系，包括数据采集、存储、加工、应用、安全等方面的制度和流程，数据管理是实现数据治理目标的重要手段。
3、数据治理与数据管理的交织与共生
（1）数据治理与数据管理的目标一致
数据治理和数据管理的目标都是为了提高数据资源的价值，确保数据的质量、安全、合规和有效利用，二者在目标上具有一致性，共同推动企业数据资源的优化配置。
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（2）数据治理与数据管理的主体相同
数据治理和数据管理的主体都是企业或组织，在数据治理过程中，企业需要明确数据管理的责任主体，确保数据管理的有效实施，数据管理作为数据治理的具体实施过程，也需要企业或组织的支持。
（3）数据治理与数据管理的手段互补
数据治理通过制定数据战略、数据政策、数据标准等手段，为数据管理提供指导；数据管理通过建立数据管理体系、完善数据流程等手段，实现数据治理的目标，二者在手段上具有互补性，共同推动数据管理水平的提升。
数据治理与数据管理是数据管理的两个重要环节，二者紧密相连，相互依存，数据治理为数据管理提供指导原则和规范，数据管理是实现数据治理目标的具体实施过程，在数据治理与数据管理的交织与共生中，企业应充分认识到二者的关系，将数据治理与数据管理有机结合，提高数据资源的价值，为企业和社会发展提供有力支撑。
标签： #数据治理机制
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