该方案旨在通过银行数据治理提升年活动，为农商行提出数据治理政策建议，进而实施提升年活动，以构建数据驱动发展新格局，推动农商行数据治理能力全面提升。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已经成为农商行发展的核心资产，为积极响应国家关于数据治理的号召，推动农商行数字化转型，特制定本数据治理提升年活动方案，旨在通过一系列措施，全面提升农商行数据治理水平，实现数据驱动发展新格局。
活动背景
1、国家政策支持：近年来，国家高度重视数据治理工作，出台了一系列政策法规，为农商行数据治理提供了政策保障。
2、市场竞争加剧：在金融行业，数据已成为核心竞争力，农商行需加强数据治理，提升服务水平，以应对市场竞争。
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3、客户需求升级：客户对金融服务的需求日益多样化，农商行需通过数据治理，挖掘客户价值，提供个性化服务。
活动目标
1、建立健全数据治理体系：完善数据治理组织架构、制度体系、技术体系，实现数据全生命周期管理。
2、提升数据质量：通过数据清洗、脱敏、归一化等手段，确保数据准确、完整、一致。
3、优化数据应用：挖掘数据价值，推动数据在业务决策、风险管理、市场营销等方面的应用。
4、加强数据安全：确保数据安全、合规，防范数据泄露、篡改等风险。
1、组织架构优化
（1）成立数据治理领导小组，负责统筹规划、组织协调和监督实施。
（2）设立数据管理部门，负责数据治理日常工作。
2、制度体系建设
（1）制定数据治理相关制度，明确数据治理责任、流程、标准等。
（2）完善数据质量管理、数据安全、数据合规等方面的制度。
3、技术体系构建
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（1）建立数据仓库，实现数据集中存储、统一管理。
（2）开发数据治理工具，提高数据治理效率。
（3）引入大数据、人工智能等技术，提升数据挖掘和应用能力。
4、数据质量提升
（1）开展数据质量评估，找出数据质量问题，制定整改措施。
（2）加强数据清洗、脱敏、归一化等工作，提高数据质量。
5、数据应用推广
（1）开展数据挖掘与分析，为业务决策提供数据支持。
（2）开发数据应用产品，提升客户服务水平。
（3）开展数据应用培训，提高员工数据应用能力。
6、数据安全保障
（1）加强数据安全防护，防范数据泄露、篡改等风险。
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（2）开展数据安全审计，确保数据合规使用。
活动实施
1、制定活动计划，明确时间节点、任务分工、责任主体。
2、开展培训，提高员工数据治理意识和能力。
3、定期检查，确保活动按计划推进。
4、总结经验，形成数据治理长效机制。
预期效果
1、数据治理体系健全，数据质量显著提升。
2、数据应用能力增强，业务决策更加科学。
3、客户服务水平提高，市场竞争力增强。
4、数据安全保障有力，防范风险能力提升。
通过本次数据治理提升年活动，农商行将实现数据驱动发展新格局，为我国农村金融事业发展贡献力量。
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