《关于加强数据资产管理的指导意见》旨在构建数据资产管理新格局，包括强化数据资产分类分级、完善数据资产确权、加强数据资产评估和定价、优化数据资产配置和流转、提升数据安全保护水平等。指导意见全面解析了数据资产管理的各个环节，推动数据资产价值最大化。
本文目录导读：
背景与意义
随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家战略性资源，对经济社会发展具有重要意义，为加强数据资产管理，提高数据资源的利用效率，我国政府发布了《关于加强数据资产管理的指导意见》（以下简称《指导意见》），本文将全面解析《指导意见》内容，以期为我国数据资产管理提供有益借鉴。
1、明确数据资产管理目标
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《指导意见》明确提出，加强数据资产管理的主要目标是：提高数据资源利用效率，促进数据要素市场健康发展，推动经济社会高质量发展。
2、构建数据资产管理体系
（1）建立数据资产管理体系，明确数据资产管理主体、职责分工，建立健全数据资产管理制度，确保数据资产管理的规范化、科学化。
（2）完善数据资产分类分级，根据数据的重要程度、敏感程度、价值等因素，对数据资产进行分类分级，为数据资产保护、利用和处置提供依据。
（3）加强数据资产登记管理，建立健全数据资产登记制度，实现数据资产的全生命周期管理。
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3、优化数据资产治理
（1）加强数据质量管理，建立数据质量评估体系，确保数据真实、准确、完整。
（2）推进数据共享开放，鼓励各级政府、企业和社会组织开放数据资源，促进数据要素市场健康发展。
（3）强化数据安全保护，建立健全数据安全管理制度，加强数据安全防护技术手段，确保数据安全。
4、提升数据资产管理能力
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（1）加强数据人才队伍建设，培养和引进一批具有数据资产管理、数据分析、数据安全等方面专业人才。
（2）提高数据资产管理技术水平，推广应用先进的数据管理技术，提高数据资产管理的智能化、自动化水平。
（3）完善数据资产管理法规体系，加快制定和完善数据资产管理相关法律法规，为数据资产管理提供法制保障。
《关于加强数据资产管理的指导意见》为我国数据资产管理提供了明确的方向和路径，我们要认真贯彻落实《指导意见》，加强数据资产管理，推动数据要素市场健康发展，为我国经济社会高质量发展提供有力支撑。
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