数据仓库是一种用于支持企业决策制定的信息系统，它整合了来自多个源的数据，以提供一致、完整、历史性的数据视图。数据仓库概念于1980年代初期提出，起源于商业智能领域。自那时起，它经历了从简单数据集到复杂多源数据整合的演变，逐渐成为现代企业数据管理的关键部分。
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数据仓库作为现代企业信息化建设的重要组成部分，自20世纪80年代提出以来，历经数十年的发展，已经成为企业管理和决策的重要工具，本文将探讨数据仓库概念的提出时间、正确描述以及发展历程。
数据仓库概念的提出时间
数据仓库概念的提出时间可以追溯到20世纪80年代，1983年，美国计算机科学家W.H.Inmon在《Building the Data Warehouse》一书中首次提出了数据仓库的概念，此后，数据仓库技术逐渐发展，成为企业管理、决策和竞争的重要手段。
数据仓库概念的正确描述
数据仓库是一种面向主题的、集成的、非易失的、时间序列的数据集合，用于支持管理决策，以下是数据仓库概念的几个关键点：
1、面向主题：数据仓库中的数据按照业务主题进行组织，例如销售、库存、客户等，以便用户从不同角度分析数据。
2、集成的：数据仓库中的数据来自多个来源，包括内部系统和外部数据源，通过数据集成，将分散的数据统一存储，为用户提供全面的数据视图。
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3、非易失的：数据仓库中的数据是持久存储的，不会因为系统的关闭或故障而丢失。
4、时间序列：数据仓库中的数据具有时间属性，可以反映业务随时间的变化趋势。
5、支持管理决策：数据仓库为用户提供全面、准确的数据支持，帮助管理者进行决策。
数据仓库概念的发展历程
1、初始阶段（20世纪80年代）：数据仓库概念的提出，标志着数据仓库技术开始进入人们视野，这一阶段，数据仓库主要应用于大型企业，以支持数据分析和决策。
2、发展阶段（20世纪90年代）：随着计算机技术的快速发展，数据仓库技术逐渐成熟，这一阶段，数据仓库产品不断涌现，市场逐渐扩大。
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3、成熟阶段（21世纪初）：数据仓库技术逐渐成熟，成为企业管理、决策和竞争的重要手段，数据仓库产品功能更加丰富，应用领域不断拓展。
4、深化阶段（21世纪10年代至今）：随着大数据、云计算等新技术的兴起，数据仓库技术不断升级，数据仓库产品更加注重实时性、易用性和安全性，以满足用户需求。
数据仓库概念自20世纪80年代提出以来，已经发展成为企业管理、决策和竞争的重要工具，通过对数据仓库概念的深入理解和应用，企业可以更好地挖掘数据价值，提高管理水平和竞争力，展望未来，数据仓库技术将继续发展，为企业管理带来更多可能性。
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