非关系型数据库与关系型数据库存在显著差异，前者无需固定模式，灵活度高，适合处理大量非结构化数据；后者遵循严格模式，数据结构固定，保证数据一致性和完整性。两者各有优势，可结合使用，以满足不同场景的需求。
本文目录导读：
图片来源于网络，如有侵权联系删除
随着信息技术的飞速发展，数据库技术也在不断演进，非关系型数据库和关系型数据库作为数据库领域的两大主流技术，各自具有独特的优势和应用场景，本文将从多个角度深入剖析非关系型数据库与关系型数据库的区别与联系，以期为读者提供有益的参考。
定义与起源
1、关系型数据库
关系型数据库（Relational Database，简称RDB）诞生于20世纪70年代，由IBM的研究员E.F.Codd提出，关系型数据库基于关系模型，使用表格结构来存储数据，以行和列的形式组织数据，并通过SQL（Structured Query Language）进行数据操作。
2、非关系型数据库
非关系型数据库（Non-relational Database，简称NoSQL）起源于20世纪90年代，随着互联网的兴起而逐渐兴起，非关系型数据库不依赖于固定的表格结构，可以根据实际需求灵活调整数据存储方式，包括键值对、文档、列族、图等。
区别与联系
1、数据模型
关系型数据库采用关系模型，数据以表格形式存储，每张表由行和列组成，而非关系型数据库采用多种数据模型，如键值对、文档、列族、图等，根据应用场景灵活选择。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、数据操作
关系型数据库使用SQL进行数据操作，包括增删改查等，非关系型数据库的操作方式较为多样，如键值对的get/set、文档的增删改查、图的遍历等。
3、扩展性
关系型数据库在扩展性方面存在局限性，如水平扩展（增加服务器）和垂直扩展（增加硬件）较为困难，非关系型数据库在扩展性方面具有优势，可通过水平扩展和垂直扩展实现高性能和高可用性。
4、数据一致性
关系型数据库强调强一致性，即所有副本上的数据保持一致，非关系型数据库在一致性方面较为灵活，可根据应用场景选择强一致性或最终一致性。
5、应用场景
图片来源于网络，如有侵权联系删除
关系型数据库适用于结构化数据、事务处理、复杂查询等场景，非关系型数据库适用于非结构化数据、大数据、实时应用、分布式系统等场景。
6、联系
尽管非关系型数据库与关系型数据库在数据模型、操作方式等方面存在差异，但它们都是为了解决数据存储和查询问题而存在的，在实际应用中，两者可以相互补充，共同构建一个完善的数据库生态系统。
非关系型数据库与关系型数据库各有优势，适用于不同的应用场景，在当今大数据时代，两者之间的联系愈发紧密，相互借鉴、融合的趋势日益明显，了解两者的区别与联系，有助于我们更好地选择合适的数据库技术，以满足实际需求。
评论列表