数据安全分类分级标准规范包括对数据的安全级别进行分类，如涉及国家安全、商业秘密等。详解中，分类依据包括数据的敏感性、重要性等，实施要点则涵盖数据分类管理、保护措施及监控等环节，以确保数据安全。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家战略资源和重要资产，保障数据安全，已成为国家安全和社会稳定的重要保障，为加强数据安全保护，我国制定了《数据安全分类分级标准》（以下简称《标准》），本文将详细介绍《标准》中的分类依据与实施要点，以期为我国数据安全保护工作提供有益参考。
数据安全分类分级标准规范
1、分类依据
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《标准》将数据分为以下五类：
（1）基础数据：指国家机关、企事业单位、社会组织在履行职责或开展业务活动中产生、收集、存储、处理、传输、使用、提供、公开的数据。
（2）业务数据：指企事业单位、社会组织在生产经营活动中产生、收集、存储、处理、传输、使用、提供、公开的数据。
（3）个人数据：指涉及个人隐私的数据，包括个人身份信息、财产信息、健康信息、通信记录等。
（4）敏感数据：指涉及国家安全、公共安全、经济安全、社会稳定等重大利益的数据。
（5）其他数据：指除上述四类数据外的其他数据。
2、分级标准
根据数据安全风险程度，将数据分为以下五级：
（1）一级：最高安全风险，涉及国家安全、公共安全、经济安全、社会稳定等重大利益。
（2）二级：较高安全风险，可能对国家安全、公共安全、经济安全、社会稳定等重大利益造成一定影响。
（3）三级：中等安全风险，可能对企事业单位、社会组织正常运营或个人隐私造成一定影响。
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（4）四级：较低安全风险，可能对企事业单位、社会组织正常运营或个人隐私造成轻微影响。
（5）五级：无安全风险，对企事业单位、社会组织正常运营或个人隐私无影响。
实施要点
1、数据分类
（1）明确数据分类范围，按照《标准》对数据进行分类。
（2）建立数据分类管理制度，明确数据分类责任人。
（3）定期开展数据分类工作，确保数据分类的准确性和时效性。
2、数据分级
（1）根据数据安全风险程度，对数据进行分级。
（2）制定数据分级管理制度，明确数据分级责任人。
（3）定期开展数据分级工作，确保数据分级的准确性和时效性。
3、数据安全防护
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（1）针对不同级别的数据，采取相应的安全防护措施。
（2）建立数据安全防护体系，确保数据在采集、存储、处理、传输、使用、提供、公开等环节的安全。
（3）加强数据安全技术研发，提高数据安全防护能力。
4、数据安全培训
（1）对数据管理人员进行数据安全培训，提高其数据安全意识和技能。
（2）开展数据安全宣传教育，提高全社会的数据安全意识。
（3）建立数据安全激励机制，鼓励数据安全技术创新和应用。
《数据安全分类分级标准》是我国数据安全保护工作的重要依据，各级政府和企事业单位应认真贯彻落实《标准》，加强数据安全保护工作，确保数据安全，为我国经济社会发展提供有力保障。
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