2021年，全面回顾PMS数据治理工作，实现数据治理体系优化，提升数据质量与合规性。展望未来，将持续推进数据治理，加强数据分析与应用，助力企业数字化转型。
本文目录导读：
2021年，在我国大数据战略的指导下，PMS数据治理工作取得了显著成果，本年度，我们紧紧围绕数据质量、数据安全、数据应用等方面，全面提升PMS数据治理水平，为我国数字经济的发展贡献力量，现将2021年PMS数据治理工作总结如下：
数据质量管理
1、数据质量评估
通过对PMS系统中的数据进行全面评估，发现数据质量问题主要集中在数据缺失、数据重复、数据不一致等方面，针对这些问题，我们制定了数据质量评估标准，并开展了数据质量提升工作。
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2、数据清洗与标准化
针对数据质量问题，我们组织开展了数据清洗与标准化工作，通过建立数据清洗规则、优化数据录入流程，有效提升了数据质量，对数据进行标准化处理，确保数据的一致性和准确性。
3、数据质量监控
为保障数据质量，我们建立了数据质量监控体系，实时监控数据质量变化，通过数据质量监控，及时发现并解决数据质量问题，确保数据质量稳定。
数据安全管理
1、数据安全策略
我们制定了严格的数据安全策略，明确数据访问权限、数据传输加密、数据存储安全等方面的要求，对数据安全风险进行评估，制定相应的应对措施。
2、数据安全培训
为提高员工数据安全意识，我们开展了数据安全培训，使员工了解数据安全的重要性，掌握数据安全防护技能。
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3、数据安全审计
定期开展数据安全审计，对数据安全策略的执行情况进行检查，确保数据安全措施得到有效落实。
数据应用与挖掘
1、数据分析与应用
针对业务需求，我们开展了数据分析和应用工作，通过对PMS数据的挖掘和分析，为企业提供了有针对性的决策支持，提高了企业运营效率。
2、数据可视化
为方便用户理解数据，我们开展了数据可视化工作，将复杂的数据转化为图表、报表等形式，提高数据可读性。
3、数据开放与共享
为推动数据资源整合，我们积极开展数据开放与共享工作，与其他部门、企业共享数据资源，实现数据价值最大化。
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2021年，PMS数据治理工作取得了显著成果，但同时也存在一些不足，在新的一年里，我们将继续努力，从以下几个方面提升PMS数据治理水平：
1、深化数据质量治理，确保数据准确性、完整性。
2、加强数据安全管理，提高数据安全防护能力。
3、拓展数据应用场景，挖掘数据价值。
4、优化数据治理体系，提高数据治理效率。
5、加强数据治理团队建设，提升团队整体素质。
2021年PMS数据治理工作取得了丰硕成果，但我们仍需不断努力，以适应我国数字经济快速发展的需求，在新的一年里，我们将继续深化改革，推动PMS数据治理工作再上新台阶。
标签： #PMS数据治理成效
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