数据库集中式与分布式主要区别在于数据存储和访问方式。集中式存储数据在一个中心节点，易于管理和维护，但性能受限于中心节点。分布式则分散存储于多个节点，提升性能和可靠性，但管理复杂度增加。性能上，分布式通常更优，但需权衡架构复杂度和维护难度。
本文目录导读：
随着互联网的快速发展，数据库技术在企业中的应用越来越广泛，数据库作为存储和管理数据的核心，其架构的选择对系统的性能、稳定性和扩展性等方面具有重要影响，集中式数据库和分布式数据库是两种常见的数据库架构，本文将从架构、性能、扩展性等方面详细阐述两者的区别。
集中式数据库与分布式数据库的架构差异
1、架构特点
（1）集中式数据库：集中式数据库将所有数据存储在一个中心节点上，客户端通过网络连接到中心节点进行数据访问，这种架构简单易用，但数据访问压力大，系统扩展性较差。
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（2）分布式数据库：分布式数据库将数据分散存储在多个节点上，客户端通过网络连接到任意节点进行数据访问，这种架构具有高可用性、高扩展性和高并发性等特点。
2、数据存储
（1）集中式数据库：数据存储在单个中心节点上，数据管理简单，但数据备份和恢复较为困难。
（2）分布式数据库：数据分散存储在多个节点上，数据备份和恢复相对容易，且在节点故障时，其他节点可以接管故障节点的任务。
3、数据一致性
（1）集中式数据库：数据一致性较高，因为所有数据都存储在中心节点上，便于统一管理和维护。
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（2）分布式数据库：数据一致性相对较低，由于数据分散存储，需要通过分布式事务等技术保证数据一致性。
集中式数据库与分布式数据库的性能差异
1、数据访问速度
（1）集中式数据库：数据访问速度快，因为所有数据都存储在中心节点上，客户端可以直接访问。
（2）分布式数据库：数据访问速度相对较慢，因为客户端需要通过网络连接到任意节点进行数据访问。
2、并发处理能力
（1）集中式数据库：并发处理能力有限，因为所有数据都存储在中心节点上，容易成为性能瓶颈。
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（2）分布式数据库：并发处理能力强，因为数据分散存储在多个节点上，可以有效提高系统并发处理能力。
3、扩展性
（1）集中式数据库：扩展性较差，因为所有数据都存储在中心节点上，增加节点需要重新分配数据。
（2）分布式数据库：扩展性强，因为数据分散存储在多个节点上，增加节点只需将数据分配到新节点即可。
集中式数据库与分布式数据库在架构、性能和扩展性等方面存在较大差异，企业应根据自身业务需求和系统特点选择合适的数据库架构，在实际应用中，集中式数据库适用于数据量较小、并发需求不高的场景；而分布式数据库适用于数据量大、并发需求高、需要高可用性和高扩展性的场景。
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