数据库系统与数据仓库存在区别与联系。数据库系统主要关注数据管理、查询与事务处理，而数据仓库则侧重于支持决策分析。两者联系在于共同处理数据，但目的和应用场景不同。数据仓库为数据库系统提供数据源，两者共同服务于数据管理和决策支持。
本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据库和数据仓库已成为现代企业信息化建设的重要组成部分，数据库系统与数据仓库虽然都涉及数据存储和管理，但它们在应用场景、功能特点、数据结构等方面存在显著差异，本文旨在对数据库系统与数据仓库的区别及联系进行探讨，以期为我国信息化建设提供有益参考。
数据库系统与数据仓库的区别
1、应用场景
数据库系统主要应用于日常业务处理，如客户关系管理、供应链管理、企业资源规划等，数据库系统注重实时性、稳定性和可靠性，以满足企业日常运营需求。
数据仓库则应用于企业决策分析，如市场分析、财务分析、竞争分析等，数据仓库注重数据的整合、挖掘和分析，以支持企业高层决策。
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2、功能特点
数据库系统的主要功能是数据存储、查询和管理，它通过SQL语言实现数据的增删改查操作，确保数据的完整性、一致性和安全性。
数据仓库则具备数据集成、数据仓库管理、数据分析和数据挖掘等功能，数据仓库通过ETL（提取、转换、加载）技术将分散、异构的数据源整合到统一的数据模型中，为决策分析提供数据支持。
3、数据结构
数据库系统采用关系型数据模型，数据以表格形式存储，便于查询和管理，关系型数据库具有以下特点：
（1）数据结构简单，易于理解和使用；
（2）支持复杂查询，如多表连接、子查询等；
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（3）具有较高的数据完整性、一致性和安全性。
数据仓库采用多维数据模型，数据以多维数组形式存储，便于数据分析，多维数据模型具有以下特点：
（1）数据组织方式直观，便于用户理解；
（2）支持多维分析，如钻取、切片、旋转等；
（3）适用于海量数据存储和分析。
数据库系统与数据仓库的联系
1、数据基础
数据库系统是数据仓库的基础，为数据仓库提供原始数据，数据仓库在建设过程中，需要从数据库系统中提取、转换和加载数据。
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2、技术支持
数据库系统与数据仓库在技术层面存在相互支持的关系，数据仓库中的ETL技术可以借鉴数据库系统的数据集成技术；数据仓库中的数据挖掘技术可以借鉴数据库系统的查询优化技术。
3、应用场景互补
数据库系统与数据仓库在应用场景上相互补充，数据库系统满足企业日常业务需求，数据仓库则满足企业决策分析需求，两者结合，可以为企业提供全面、高效的数据服务。
数据库系统与数据仓库在应用场景、功能特点、数据结构等方面存在显著差异，但它们在数据基础、技术支持和应用场景互补等方面存在紧密联系，在信息化建设过程中，企业应根据自身需求，合理选择和应用数据库系统与数据仓库，以实现数据资源的最大化利用和价值创造。
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