关系型数据库与非关系型数据库在数据模型、扩展性、查询语言、事务处理和一致性等方面存在显著差异。关系型数据库以表格形式存储数据，支持SQL查询，强调事务一致性；而非关系型数据库则更灵活，支持多种数据模型，易于扩展，但可能牺牲一些一致性保证。五大核心区别包括数据模型、扩展性、查询语言、事务处理和一致性。
本文目录导读：
数据模型
关系型数据库采用关系模型，数据以表格形式存储，每个表格由行和列组成，行表示记录，列表示字段，关系型数据库的数据结构相对固定，便于数据管理和查询。
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非关系型数据库采用非关系模型，数据以键值对、文档、图形、列式等多种形式存储，非关系型数据库的数据结构灵活，可以根据实际需求进行调整。
数据一致性
关系型数据库强调数据一致性，遵循ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则，确保数据的一致性和可靠性。
非关系型数据库通常采用BASE（基本可用、软状态、最终一致性）原则，对数据一致性的要求相对较低，可以容忍一定程度的数据不一致。
扩展性
关系型数据库扩展性较差，当数据量增加时，需要升级硬件设备或优化数据库设计，关系型数据库的扩展性也受到数据库架构的限制。
非关系型数据库具有较好的扩展性，可以通过水平扩展（增加服务器）和垂直扩展（升级服务器）来满足数据增长需求，非关系型数据库的分布式架构也使其在扩展性方面具有优势。
性能
关系型数据库在处理复杂查询、事务处理等方面具有优势，但受限于硬件设备和数据库架构，性能可能受到限制。
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非关系型数据库在处理大规模数据、实时查询等方面具有优势，性能较高，非关系型数据库的分布式架构也使其在性能方面具有优势。
应用场景
关系型数据库适用于结构化数据、事务处理、复杂查询等场景，如企业级应用、在线交易系统等。
非关系型数据库适用于非结构化数据、大数据处理、实时查询等场景，如社交网络、物联网、实时推荐系统等。
关系型数据库和非关系型数据库在数据模型、数据一致性、扩展性、性能和应用场景等方面存在显著差异，在实际应用中，应根据具体需求和场景选择合适的数据库类型，以实现高效、可靠的数据管理。
1、数据模型：关系型数据库采用关系模型，数据以表格形式存储；非关系型数据库采用非关系模型，数据以多种形式存储。
2、数据一致性：关系型数据库强调数据一致性，遵循ACID原则；非关系型数据库采用BASE原则，对数据一致性的要求相对较低。
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3、扩展性：关系型数据库扩展性较差，受限于硬件设备和数据库架构；非关系型数据库具有较好的扩展性，可通过水平扩展和垂直扩展满足数据增长需求。
4、性能：关系型数据库在处理复杂查询、事务处理等方面具有优势，但受限于硬件设备和数据库架构；非关系型数据库在处理大规模数据、实时查询等方面具有优势。
5、应用场景：关系型数据库适用于结构化数据、事务处理、复杂查询等场景；非关系型数据库适用于非结构化数据、大数据处理、实时查询等场景。
关系型数据库和非关系型数据库各有优缺点，应根据具体需求和场景选择合适的数据库类型，以实现高效、可靠的数据管理。
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